当前位置: 首页 > news >正文

背景移除,主体物抠图模型 RMBG-2.0:最佳一键去背景模型

BRIA 背景移除 v2.0:最先进的图像分割模型

介绍

BRIA AI 是人工智能和计算机视觉领域的领先创新者,发布了 RMBG-2.0,其最新的背景移除模型。该模型旨在有效分离各种类别和类型的图像的前景与背景。RMBG-2.0 因其准确性、效率和多功能性而脱颖而出,是商业用途中需要内容安全、合法授权的数据集和偏见缓解的理想选择。

模型概述

主要特性

  • 准确性:高精度地分离前景和背景。
  • 效率:优化以实现快速推理时间。
  • 多功能性:在各种图像类别(包括通用股票图片、电子商务、游戏和广告内容)中表现良好。
  • 内容安全:确保生成的内容安全且适当。
  • 合法授权的数据集:训练数据完全合法,避免法律问题。
  • 偏见缓解:训练数据中平衡了性别、种族和残疾人的代表性。

开发

RMBG-2.0 由 BRIA AI 使用 BiRefNet 架构开发,并通过专有数据集和训练方案


http://www.mrgr.cn/news/74814.html

相关文章:

  • PyQt5 详细安装与配置教程及使用
  • CDA LEVEL 2考试大纲
  • 【嵌入式】ESP32开发(一)ESP-IDF概述
  • synchronized锁失灵?
  • 聊天服务器(4)CMake
  • WebGIS四大地图框架:Leaflet、OpenLayers、Mapbox、Cesium
  • 独孤思维:负债,入不敷出,要不要投资做副业
  • 宏景人力资源信息管理系统 uploadLogo 任意文件上传漏洞复现
  • 我要成为算法高手-二分查找篇
  • 【操作系统】Linux之线程同步二(头歌作业)
  • 前端开发设计模式——责任链模式
  • 在Windows上收发PGP加密电子邮件
  • React Hooks 快速入门指南
  • 介绍一下,Stable Diffusion!文生图的稳定之选
  • asp.net framework下webform、webapi和mvc对于文件增加权限校验
  • Leetcode 整数转罗马数字
  • error: unrecognized arguments: --port
  • 新能源汽车关键技术技能大赛理论知识竞赛题库
  • 一文简单了解Android中的input流程
  • ospf排错学习
  • 分清数据链路层、网络层、传输层的区别,以及这些层面的代表协议
  • 计算机文件msvcp100.dll丢失原因以及5种解决方法详解分享
  • macOS系统下使用SQLark连接达梦数据库
  • 探索大型语言模型(LLMs)能否在不泄露私人信息的情况下联合其他大型语言模型共同解决问题
  • 从前端react动画引发到计算机底层的思考
  • 【图像压缩感知】论文阅读:Self-supervised Scalable Deep Compressed Sensing