模型再训练软件环境部署说明

什么时候需要看这个文档？

使用exe在windows预测或者训练paddleClas模型时候，本地环境配置的时候。

主机要求

1. 硬件

1. 系统：windows10以上
2. Nvidia显卡数量：1（仅支持单卡）
3. 内存容量：至少32G
4. 硬盘容量：
   • 数据（按需求），建议1T
   • 模型（至少需要200G）,D盘中

1. 1. 软件
2. 手动安装（目前，无法实现自动化）：
   1. cuda11.7+对应版本的cudnn
3. pip换源
   1. 在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
   2. 会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件

1. 1. 在新建的pip.ini文件中输入以下内容:

#豆瓣源
[global] 
timeout =6000 
index-url = https://pypi.douban.com/simple 
trusted-host = pypi.douban.com  #清华源
[global] 
timeout =6000 
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  
#阿里源
[global] 
timeout =6000 
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
trusted-host = mirrors.aliyun.com

部署流程

主机要求满足后，直接运行程序安装exe，会自动实现：

1. 环境检查和安装：
   1. anaconda+PaddlePaddle+虚拟环境
   2. anaconda安装位置：D:\anaconda
   3. PaddlePaddle安装位置：train_clas_in_windows虚拟环境中
   4. 虚拟环境中PaddleClas依赖环境

注意：中途需要手动操作，设置一下anaconda到系统环境变量（目前，无法实现自动化）

1. 安装PaddleClas
2. 安装config.ini文件（用于后续调参）
3. 安装模型再训练的软件（用户使用）：
   1. 安装位置：由用户自行选择（注意：路径不能有中文和特殊符号）。