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适合初学者和专家程序员的 AI 编码工具

news 2024/11/14 23:50:33

什么是AI编码工具？

AI 编码工具或 AI 编码助手可帮助开发人员使用大型语言模型 (LLM)、自然语言处理 (NLP) 和其他形式的生成式 AI 编写和改进代码。这些工具通过自动生成、审查和优化代码来帮助所有技能的程序员。它们可以单独使用，也可以添加到您的集成开发环境 (IDE) 中以提供实时帮助。

要开始使用编码助手，您可以选择编写自己的代码，这将驱动该工具在您编写代码时生成代码完成，或者您可以直接与助手聊天，方法是打开界面并编写提示，描述您想要的业务逻辑以及您希望它做什么。然后，该工具使用人工智能分析上下文并生成编码建议。

让我们探索初学者和专家开发人员如何使用 AI 代码完成工具和编码助手来发展他们的技能、提高生产力并推出高质量的下一代软件。

AI编码工具的工作原理

人工智能编码工具的出现得益于大型语言模型 (LLM) 的兴起，LLM 是一种大规模神经网络和机器学习形式，它使用深度学习算法从大量数据中读取、处理和预测语言结果。当今一些最令人兴奋、最前沿的工具使用 LLM 来提高其人工智能的质量，以便将其投入日常使用。

LLM 与自然语言处理 (NLP) 协同工作，自然语言处理是一种人工智能，专注于开发计算机理解和复制人类文本和语音的能力。NLP 使计算机能够自动对任何给定文本的语法、语义和情感元素进行分类，并利用这些信息形成自然语言。这项技术推动了地图服务、听写工具、聊天机器人和其他现代基于语言的应用程序的发展。

与 LLM 结合使用时，NLP 系统能够从数据中学习，磨练其行为模式以反映这些发现，并将自然语言转化为代码。这是通过对来自公共存储库网络的大量开源代码对语言模型进行预训练来实现的。在运行时，LLM 会对数据进行分类，提取含义，甚至可以训练其学习风格惯例，以实现更加个性化的风格。人工智能编码工具为软件开发带来了许多令人兴奋的好处，但它们也提出了关于准确性、安全性和道德等引人注目的新问题。在准确性方面，人工智能编码工具旨在为给定的上下文生成最佳代码，但该代码的质量在很大程度上取决于训练数据的大小和多样性，以及编码工具能够吸收多少上下文。而且由于这些工具是在公共代码上进行训练的，因此它们最终可能会从不准确、不安全或过时的代码中学习。

这就是为什么人工智能生成的代码在发布之前仍需要经过人类的仔细测试和审查。最终，开发人员仍应拥有最终决定权。

AI 编码工具如何使初学者受益

对于刚接触编码或只是想提高技能的初学者来说，AI 编码工具可以帮助您更快地学习基础概念。方法如下：

代码补全。初学者可能仍需要熟悉所选语言的语法和逻辑。AI 编码工具会生成代码补全建议，为学生和新手提供更简化的学习体验。
错误检测。初级开发人员通常通过查找代码中的错误然后修复它们来学习。AI 编码工具可以识别和标记潜在错误，并提供补救建议。这不仅节省了时间，而且还降低了向代码库引入新错误的可能性。
内置指导和支持。AI编码工具可以在开发人员编码时提供内联代码片段和文档，使他们能够尝试新的解决方案并保持更长时间的流程 - 无需再在窗口之间切换。

人工智能编码工具如何使专家受益

AI 编码工具可以作为初学者的强大学习工具，但它也有可能为最有经验的开发人员带来巨大的好处。以下是 AI 编码工具帮助专家开发人员完成日常工作的几种方式：

自动化测试。通过自动化编写和运行单元测试这一繁琐耗时的过程，AI 编码工具可以释放开发人员的时间、精力和资源，让他们可以更享受编写代码的乐趣。现在，专家们可以集中精力构建更令人满意、优先级更高的项目，并最终构建出更好的软件。
代码解释。当开发人员需要使用其他人的代码时，人工智能解释可以通过解释代码的作用来帮助他们更快地完成工作。专家现在可以花更少的时间进行入门和故障排除，而花更多的时间来完成工作。
注释良好的代码。开发人员使用源代码中的注释来描述更新、标记错误修复和跟踪更改。在提示时，AI 编码工具可以在您编码时生成注释、代码片段和其他形式的文档，从而实现整个组织内更清晰的沟通和更高效的协作。