MATLAB课程：AI工具辅助编程——MATLAB+LLMs

给出一些可能有用的方法辅助大家写代码。

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方法一：MATLAB软件+LLM (不太懂配置的同学们为了省事可以主要用这个方法)

  方法一特别针对本门MATLAB教学课程，给出一种辅助ai工具的操作指南。MATLAB中可以安装MatGPT插件，该插件通过调用ChatGPT的API，实现在MATLAB中与Chat GPT对话的功能。但是由于调用API需要收费，因此使用MatGPT这类插件的成本还是略显高昂。下面提出一种免费的替代方案：在本地配置免费的大模型，实现MATLAB(R2024a及以上版本)内与LLM进行免费对话。
  首先去github上找到该项目：llms-with-matlab，如图1所示（有同学不会科学上网登不上Github没关系，后面所有涉及到下载的东西都有安装包，可以问我要）

图1 Github项目界面

  打开你的powershell (或者cmd：键盘上按下win键+R键，再输入“cmd”)<看一下我附上的超链接，知道一下什么是powershell>。切换到你想到达的，指定目标文件位置，切换命令如下(我在D盘下新建了一个“matlab_project”文件夹，然后现在切换到了这个位置)：

cd D:/matlab_project

  然后输入：

git clone https://github.com/matlab-deep-learning/llms-with-matlab.git

  等待克隆成功即可。有些同学可能没有git，那就直接在github项目页面，点击下载zip文件，把它下载到指定位置再解压。

图2 Github项目下载ZIP

  接下来打开你的 MATLAB 2024 并导航到克隆存储库的目录，如图3所示：

图3 MATLAB界面

  然后在MATLAB的命令行窗口中，使用addpath将目录添加到 MATLAB 路径：

addpath("D:/matlab_project\llms-with-matlab")

  好，到这里可以先不管MATLAB的事情了，我们需要回到github的llms-with-matlab项目，如图4所示，我们点击Ollama的链接。

图4 Ollama界面1

图5 Ollama界面2

  现在跳转到了Ollama的说明文档界面。框住那段话意思大概是说，我们要用大语言模型的话，需要先下载一个Ollama软件，然后“pull”一个大语言模型。那我们现在点击说明文档上标蓝色的“Ollama”，跳转到其软件下载界面，直接Download（同上，有需要的同学可以直接问我要安装包）。下载完以后，你会发现一个羊驼模样的快捷程序。

  第一次下载好以后，我印象他是会直接跳出来一个powershell。我们现在只是下载好了软件，并没有pull可以用的大语言模型。所以现在直接在powershell中输入“ollama pull llama3.2”，会有如下运行结果。

图6 Ollama终端pull大模型

  拉取成功后，你可以直接在这个powershell里输入“ollama run llama3.2”，就可以和大语言模型交流了。
  很好，现在就可以直接往里面输入你想问的信息了。当然我们是要在MATLAB中使用大模型。现在可以把这个powershell关掉了。我们回到我们的MATLAB窗口。刚才我们已经进行了“addpath(‘D:\matlab_project\llms-with-matlab’);”这一步，接下来，继续在MATLAB的命令行窗口中输入命令，如图7所示。

图7 MATLAB命令行窗口使用效果

  由此，我们成功在MATLAB软件中的命令行窗口能与LLM对话了。But当你今天关掉电脑以后，第二天你直接打开MATLAB发现又没办法和LLM交流了？怎么办呢？
  其实每次启动，大致有两种方法：

1. 直接点击羊驼模样的ollama应用程序图标，接着打开MATLAB，然后一顿操作猛如虎：addpath(“…”); chat=ollamaChat(“llama3.2”); chat.generate(“…”)。诶，发现我又行了！
2. 我们也可以powershell中启动ollama:

   • ollama serve命令能启动ollama服务器。
   • 如果需要，可以直接再运行ollama run llama3.2命令，在powershell中与大模型交互；或者忽略此步，直接进入下一步。注意你的这个powershell不要关掉，关掉的话就和ollama服务器断连了。
   • 打开MATLAB，继续一顿操作猛如虎：addpath(“…”); chat=ollamaChat(“llama3.2”); chat.generate(“…”)。诶，发现我又又行了！

  最后给大家附上一些有用的参考资料：

• https://blog.csdn.net/laughzjh/article/details/140285488
• https://github.com/matlab-deep-learning/llms-with-matlab

方法二：VS Code中安装copilot插件辅助编程

  现在有好多纯免费的大模型插件可供使用：
  IntelliCode，Tabnine，codeium，Bito AI，codegeex，通义灵码，fitten code，comate，Kodezi AI，aiXcoder， iflycode（这些工具下载量由高到低排列）
  但是上述这些工具，准确率和速度都不如copilot。Copilot使用的话需要学生认证，配置略微繁琐一点，且需要10天左右的认证。认证成功后可享受学生优惠免费使用.
  如何上手使用详见：Github Copilot 全方位上手通关指南 - 知乎。
  其实我更推荐这个方法，对大家以后各种语言编程用处更大一点。这才是真正的程序员辅助工具（虽然我还没空弄起来这个hhh）。