MATLAB实现最大最小蚁群算法（Max-Min Ant Colony Optimization, MMAS）

1. 最大最小蚁群算法算法介绍

MATLAB实现最大最小蚁群算法（Max-Min Ant Colony Optimization, MMAS）是一种改进的蚁群优化算法，用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）。与标准蚁群算法相比，MMAS引入了一些控制机制来限制信息素水平的范围，从而避免算法过早收敛或停滞。

2. 算法流程

(1)初始化信息素和启发值

(2)构造路径

各蚂蚁按照一定的概率规则，在禁忌表的制约下选择下一个要到达的结点，直到最终形成一条合法路径。

(3)计算各蚂蚁所产生的路径对应的目标函数

(4)更新信息素

(5)信息素更新完毕后, 对信息素矩阵进行约束处理, 完成最小最大蚁群的设置

3. MATLAB代码

4.程序结果

显示蚁群算法优化得到的结果

最大最小蚁群算法优化得到最佳目标函数

bestvalueaco =

           211.15684706663

最大最小蚁群算法优化得到最佳路径

bestroute =

     8    10     9     6     5     1     7     2     4     3

>>