嵌入向量模型与BM25算法结合：并行检索获取多种结果

目录

嵌入向量模型与BM25算法结合：并行检索获取多种结果

一、结合策略

二、具体实现步骤

三、应用场景

四、注意事项

嵌入向量模型与BM25算法结合：并行检索获取多种结果

嵌入向量模型与BM25算法在信息检索中各有优势，前者擅长捕捉语义信息，理解词语间的相似性，而后者则更擅长于基于关键词的精确匹配。将两者结合可以进一步提升信息检索的准确性和效率。以下是将嵌入向量模型与BM25算法结合的一些方法：

一、结合策略

1. 并行检索：

   • 使用嵌入向量模型进行语义搜索，将知识库或文档集分成可管理的部分，并转换为捕捉语义的向量嵌入，存储在向量数据库中以进行相似性搜索。
   • 同时，使用BM25算法进行词汇搜索，基于TF-IDF（词频-逆文档频率）