Mysql海量数据经常有下面这些操作，离被开除就不远了（持续更新）

目录

1. INSERT INTO SELECT

2. JOIN 多表连接查询

3. SELECT * 查询

4. ORDER BY 无索引

5. UPDATE 无条件更新

6. DELETE 操作删除所有记录

7. OR 连接条件查询

8. DISTINCT 操作

9. GROUP BY 操作

10. LIKE 操作

11. HAVING 子句

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1. INSERT INTO SELECT

问题描述：
INSERT INTO SELECT 语句通常用于将数据从一个表插入到另一个表。虽然这种方法在处理小规模数据时非常有效，但在海量数据处理时，可能会带来以下几个问题：

• 锁表问题：如果目标表没有适当的索引，INSERT INTO SELECT 可能会对整个表进行锁定，导致性能瓶颈。
• 内存消耗问题：对于大量数据的插入，MySQL会将数据从源表提取并一次性插入目标表，可能会占用大量内存，特别是在数据量特别大的时候，甚至会导致OOM（Out of Memory）。
• 事务问题：如果源表和目标表处于不同的事务中，插入过程可能会受阻，特别是在使用InnoDB引擎时。

代替方案：

（1）分批插入

可以将海量数据的插入过程分批次