Python学习笔记-生成器的应用与原理
生成器是Python中一种特殊的迭代工具，通过延迟计算的方式来逐步生成序列中的元素。这种特性使得生成器在处理大数据、无限序列或需要惰性求值的场景中十分有效。
生成器的核心思想是通过 yield 语句逐步返回值，暂停并保留当前状态，直到下次调用继续执行，从而节省内存并优化性能。
文章目录
- 生成器
- 生成器内部工作原理
- 生成器与内存管理
- 生成器表达式与递归生成器
- 生成器表达式
- 递归生成器
- 异步生成器
- 总结
生成器
生成器的基本操作依赖于 yield 语句来控制输出，它与传统的函数不同，yield 语句可以在生成器内保存运行状态，并在每次被调用时恢复上次执行状态。以下展示一个简单的生成器：
def simple_generator():yield 1yield