基于Python的就业数据分析系统的设计与实现-计算机毕设 附源码 26787
基于Python的就业数据分析系统的设计与实现
目 录
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文结构与章节安排
2 系统分析
2.1 可行性分析
2.1.1 技术可行性分析
2.1.2 经济可行性分析
2.1.3 操作可行性分析
2.2 系统功能分析
2.2.1 功能性分析
2.2.2 非功能性分析
2.3 系统用例分析
2.4 系统流程分析
2.4.1系统开发流程
2.4.2 用户登录流程
2.4.3 系统操作流程
2.4.4 添加信息流程
2.4.5 修改信息流程
2.4.6 删除信息流程
2.5本章小结
3 系统总体设计
3.1 系统模块设计
3.2 数据库设计
3.2.1 数据库概念结构设计
3.2.2 数据库逻辑结构设计
3.3本章小结
4 系统详细设计与实现
4.1注册用户功能模块
4.1.1 前台首页界面
4.1.2 用户注册界面
4.1.3 用户登录界面
4.1.4我的账户界面
4.1.5 企业资讯界面
4.1.6 二零年数据界面
4.2管理员功能模块
4.2.1系统用户管理界面
4.2.2二一年数据管理界面
4.2.3系统管理界面
4.2.4 网站公告管理界面
4.2.5 资源管理界面
5系统测试
5.1系统测试的目的
5.2系统测试方法
5.3功能测试
结论
参考文献
致 谢
在当今竞争激烈的就业市场中,对于求职者、招聘者以及人力资源管理者来说,掌握准确的就业数据以及洞察市场趋势至关重要。随着信息技术的飞速发展,大量的就业数据得以生成和存储,然而,如何有效地收集、整理、分析和利用这些数据,以指导就业决策和优化人力资源配置,成为了一个亟待解决的问题。
基于Python的就业数据分析系统应运而生,旨在为各方提供一个全面、高效的数据分析工具。Python作为一种功能强大的编程语言,不仅具有丰富的数据处理和分析库,如Pandas、NumPy、SciPy等,还拥有强大的数据可视化能力,如Matplotlib、Seaborn等。这些工具为就业数据分析提供了强大的技术支持。
本论文旨在介绍基于Python的就业数据分析系统的设计与实现过程。通过深入研究就业市场的特点和需求,结合Python的技术优势,设计出一个功能强大、易于使用的数据分析系统。该系统能够实现对就业数据的全面采集、精准处理、深入分析以及可视化展示,为各方提供有力的决策支持和就业指导。
通过本论文的阐述,我们期望能够为相关领域的研究者和实践者提供一个参考和借鉴,推动就业数据分析技术的发展和应用,为就业市场的繁荣和稳定做出贡献。
关键词:就业数据分析系统;Python;数据处理
Abstract
In today's highly competitive job market, it is crucial for job seekers, recruiters, and human resource managers to have accurate employment data and insight into market trends. With the rapid development of information technology, a large amount of employment data has been generated and stored. However, how to effectively collect, organize, analyze, and utilize this data to guide employment decision-making and optimize human resource allocation has become an urgent problem to be solved.
The employment data analysis system based on Python has emerged, aiming to provide a comprehensive and efficient data analysis tool for all parties. As a powerful programming language, Python not only has rich data processing and analysis libraries such as Pandas, NumPy, SciPy, etc., but also has powerful data visualization capabilities such as Matplotlib, Seaborn, etc. These tools provide strong technical support for employment data analysis.
This paper aims to introduce the design and implementation process of a employment data analysis system based on Python. By conducting in-depth research on the characteristics and demands of the job market, combined with the technological advantages of Python, design a powerful and easy-to-use data analysis system. This system can achieve comprehensive collection, accurate processing, in-depth analysis, and visual display of employment data, providing strong decision support and employment guidance for all parties.
Through the exposition of this paper, we hope to provide a reference and inspiration for researchers and practitioners in related fields, promote the development and application of employment data analysis technology, and contribute to the prosperity and stability of the employment market.
Keywords:Employment data analysis system; Python; data processing
1 绪论
Python作为一种功能强大的编程语言,以其简洁易读、高效灵活的特点,在数据处理和分析领域得到了广泛应用。Python拥有丰富的数据处理和分析库,如Pandas、NumPy等,这些库提供了强大的数据处理和分析功能,可以轻松地处理海量数据,并提取出有价值的信息。此外,Python还拥有强大的数据可视化能力,可以通过Matplotlib、Seaborn等工具将分析结果以图表和报告的形式直观地展示给用户,帮助用户更好地理解和利用数据。
基于Python的就业数据分析系统的设计与实现,具有重要的研究背景和意义。首先,该系统可以帮助求职者更加准确地了解就业市场的趋势和需求,从而制定更加有效的求职策略。同时,对于招聘者和人力资源管理者来说,该系统可以提供更加全面和准确的数据支持,帮助他们更好地制定招聘计划和人力资源配置策略。最后,该系统还可以为政府和社会各界提供就业市场的宏观分析和预测,为政策制定和决策提供科学依据。
因此,基于Python的就业数据分析系统的设计与实现不仅具有重要的理论价值,还具有广阔的应用前景。通过该系统的研究和实现,我们可以推动就业数据分析技术的发展和应用,为就业市场的繁荣和稳定做出积极贡献。
在国内外,基于Python的就业数据分析系统的研究与应用正逐渐受到重视。
在国外,尤其是欧美发达国家,就业数据分析已经成为人力资源管理和招聘决策的重要依据。这些国家的研究主要集中在就业市场的统计分析、职位推荐算法、劳动力流动模型等方面。他们利用Python等编程语言和相关数据分析工具,对大量的就业数据进行深入挖掘和分析,以揭示市场的趋势和规律。这些研究成果不仅为政府决策提供了科学依据,也为企业招聘和人才管理提供了有力支持。
相比之下,国内在就业数据分析领域的研究起步较晚,但近年来也取得了显著的进展。国内的研究更加注重政策分析、就业形势预测以及特定行业或地区的就业状况研究。随着大数据技术的普及和Python等编程语言的广泛应用,国内的研究者和实践者也开始尝试利用这些技术工具对就业数据进行深入分析和挖掘。虽然国内的研究在某些方面还存在不足,如数据来源单一、分析方法不够精细等,但随着技术的不断进步和研究的深入,这些问题有望得到逐步解决。
综上所述,基于Python的就业数据分析系统在国内外都受到了广泛的关注和研究。虽然国内外在研究方法、数据来源和分析重点上存在一定的差异,但都致力于通过数据分析来揭示就业市场的趋势和规律,为政府决策、企业招聘和人才管理提供科学依据和支持。未来随着技术的不断进步和应用领域的拓展,这一领域的研究和应用前景将更加广阔。
本文共分为六章,章节内容安排如下:
第一章:引言。第一章主要介绍了课题研究的背景和意义,国内目前相关研究现状以及本文的研究内容与主要工作。
第二章:系统需求分析。第二章主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。
第三章:系统设计。第三章主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。
第四章:系统实现。第四章主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。
第五章:系统测试。第五章主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试
2 系统分析
本章内容概括了就业数据分析系统的可行性分析、功能分析以及用例分析。
基于Python的就业数据分析系统的技术可行性非常高。Python作为一种成熟、稳定且广泛应用的编程语言,拥有丰富的数据处理和分析库,如Pandas、NumPy等,这些库提供了强大的数据处理和分析功能,能够轻松应对海量就业数据的处理需求。同时,Python还拥有强大的数据可视化能力,可以通过Matplotlib、Seaborn等工具将分析结果以直观的图表和报告形式展示,便于用户理解和使用。此外,Python的开源性和社区支持也为系统的开发和维护提供了便利。因此,利用Python开发就业数据分析系统在技术上是完全可行的,并且有望为就业市场的分析和决策提供有力支持。
基于Python的就业数据分析系统的经济可行性也相当高。首先,Python作为一种开源编程语言,其使用和学习成本相对较低,企业和个人无需支付高昂的授权费用。同时,Python拥有丰富的免费数据处理和分析库,用户可以在不增加额外成本的情况下进行高效的数据处理和分析。此外,系统的开发和维护成本也相对较低,因为Python的开源性和广泛的社区支持意味着有大量的免费资源和开发者可以参与系统的开发和优化。因此,从经济角度来看,基于Python的就业数据分析系统不仅可以降低企业和个人的成本,还可以提高资源利用效率,实现更好的经济效益。
就业数据分析系统划分为了注册用户管理模块和管理员模块这两大部分。
注册用户功能介绍:
注册登录:提供用户注册和登录功能,确保用户可以创建和访问自己的账户,以便享受系统提供的服务和功能。
首页:展示系统的主要内容和功能入口,包括最新的就业数据、热门企业资讯等,为用户提供信息浏览和导航。
就业论坛:提供用户交流的平台,让注册用户可以在论坛上讨论就业话题、分享经验和求助,促进用户之间的交流和互动。
网站公告:提供网站公告的管理功能,包括发布重要通知和公告,让注册用户能够及时了解系统的最新动态和重要信息。
企业资讯:提供企业最新资讯和招聘信息,让注册用户可以浏览企业动态、了解就业市场情况,提高就业竞争力。
年度数据:提供不同年度的就业数据分析,包括二零年、二一年、二二年、二三年数据等,让注册用户可以查看不同年度的就业趋势和数据情况。
我的账户:提供个人账户管理功能,让注册用户可以查看个人信息、修改密码等,保障个人信息的安全和隐私。
个人中心:提供个人首页功能,显示用户的个人信息、就业数据分析报告、参与的论坛话题等,让注册用户可以快速查看个人相关信息和活动。
管理员功能介绍:
登录:提供管理员用户登录功能,确保只有授权的管理员可以访问系统后台,保障系统安全。
后台首页:展示管理员的个人信息和相关操作入口,方便管理员快速进行管理和监控。
系统用户管理:允许管理员管理系统用户,包括添加新用户、编辑用户信息、重置密码等操作,以确保系统的权限管理和安全性。
年度数据管理:提供各年度就业数据的管理功能,包括二零年、二一年、二二年、二三年数据的添加、编辑、删除等操作,确保数据的及时更新和完善。
系统管理:允许管理员管理系统首页的轮播图内容,包括添加、编辑、删除轮播图等操作,提升网站的视觉效果和用户体验。
网站公告管理:提供网站公告的管理功能,包括发布、编辑、删除公告等操作,让管理员能够及时发布重要通知和信息。
资讯列表管理:提供资讯列表的管理功能,包括添加、编辑、删除资讯内容等操作,让管理员能够更新系统的资讯内容。
分类列表管理:允许管理员管理资讯的分类列表,包括添加新分类、编辑分类信息、删除分类等操作,方便用户按照分类查找资讯。
论坛列表管理:提供论坛列表的管理功能,包括添加、编辑、删除论坛等操作,促进用户间的交流和互动。
论坛分类管理:允许管理员管理论坛的分类列表,包括添加新分类、编辑分类信息、删除分类等操作,方便用户按照分类浏览论坛话题。
权限管理:提供权限管理功能,确保不同管理员具有不同的系统操作权限,保障系统的安全性和管理的有效性。
就业数据分析系统的非功能性需求比如就业数据分析系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中:
表2-1就业数据分析系统非功能需求表
安全性 | 主要指就业数据分析系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
可靠性 | 可靠性是指就业数据分析系统能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。 |
性能 | 性能是影响就业数据分析系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。 |
可扩展性 | 比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
易用性 | 用户只要跟着就业数据分析系统的页面展示内容进行操作,就可以了。 |
可维护性 | 就业数据分析系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题 |
就业数据分析系统的完整UML用例图分别是图2-1和图2-2。在参与者上包括注册用户以及管理员。前台上用户角色用例包括用户是注册成为正是的用户、有首页、就业论坛、网站公告、企业资讯、二零年数据、二一年数据、二二年数据、二三年数据、我的账户、个人中心(个人首页)等功能,注册用户角色用例如图2-1所示。
图2-1 就业数据分析系统注册用户角色用例图
web后台管理上的管理员是维护整个就业数据分析系统中所有数据信息的,管理员有后台首页、系统用户、二零年数据管理、二一年数据管理、二二年数据管理、二三年数据管理、系统管理、网站公告管理、资源管理、交流管理、权限管理等功能。管理员角色用例如图2-2所示。
就业数据分析系统开发时,首先进行需求分析,进而对系统进行总体的设计规划,设计系统功能模块,数据库的选择等,本系统的开发流程如图2-3所示。
图2-3系统开发流程图
2.4.2 用户登录流程
为了保证系统的安全性,要使用本系统对系统信息进行管理,必须先登陆到系统中。如图2-4所示。
图2-4 登录流程图
2.4.3 系统操作流程
用户打开并进入系统后,会先显示登录界面,输入正确的用户名和密码,系统自动检测信息,若信息无误,则用户会进入系统功能界面,进行操作,否则会提示错误无法登录,操作流程如图2-5所示。
图2-5 系统操作流程图
2.4.4 添加信息流程
管理员可以对企业资讯、年度数据进行信息的添加,用户可以对自己权限内的信息进行添加,输入信息后,系统会自行验证输入的信息和数据,若信息正确,会将其添加到数据库内,若信息有误,则会提示重新输入信息,添加信息流程如图2-6所示。
图2-6添加信息流程图
2.4.5 修改信息流程
管理员可以对企业资讯、年度数据进行的修改,用户可以对自己权限内的信息进行修改,首先进入修改信息界面,输入修改信息数据,系统进行数据的判断验证,修改信息合法则修改成功,信息更新至数据库,信息不合法则修改失败,重新输入。修改信息流程图如图2-7所示。
图2-7修改信息流程图
2.4.6 删除信息流程
管理员可以对企业资讯、年度数据进行信息的删除,对要删除的信息进行选中后,点击删除按钮,系统会询问是否确定,若点击确定,则系统会删除掉选中的信息,并在数据库内对信息进行删除,删除信息流程图如图2-8所示。
图2-8 删除信息流程图
本章主要通过对就业数据分析系统的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析,确定整个就业数据分析系统要实现的功能。同时也为就业数据分析系统的代码实现和测试提供了标准。
本章主要讨论的内容包括就业数据分析系统的功能模块设计、数据库系统设计。
就业数据分析系统根据前面章节的功能需求分析得出其总体设计模块图如图3-1所示。
图3-1 就业数据分析系统功能模块图
数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。
下面是整个就业数据分析系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。
图3-2 就业数据分析系统总E-R关系图
通过上一小节中就业数据分析系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。
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1 | registered_users_id | int | 10 | 0 | N | Y | 注册用户ID | |
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3 | user_gender | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户性别 | |
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表two_to_four_years_of_data (二三年数据)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | two_to_four_years_of_data_id | int | 10 | 0 | N | Y | 二三年数据ID | |
2 | student_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 学生姓名 | |
3 | student_id | varchar | 64 | 0 | Y | N | 学生学号 | |
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17 | western_plan | varchar | 64 | 0 | Y | N | 西部计划 | |
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19 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
20 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | two_year_data_id | int | 10 | 0 | N | Y | 二一年数据ID | |
2 | student_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 学生姓名 | |
3 | student_id | varchar | 64 | 0 | Y | N | 学生学号 | |
4 | department_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 院系名称 | |
5 | class_information | varchar | 64 | 0 | Y | N | 班级信息 | |
6 | graduation_destination | varchar | 64 | 0 | Y | N | 毕业去向 | |
7 | review_status | varchar | 64 | 0 | Y | N | 审核状态 | |
8 | modification_time | varchar | 64 | 0 | Y | N | 修改时间 | |
9 | higher_education_institutions | varchar | 64 | 0 | Y | N | 升学院校 | |
10 | number_of_students_pursuing_further_education | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 升学人数 |
11 | unit_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 单位名称 | |
12 | number_of_orders_received | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 进单人数 |
13 | examining_public_institutions | varchar | 64 | 0 | Y | N | 考公单位 | |
14 | number_of_candidates_taking_the_civil_service_examination | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 考公人数 |
15 | participating_units | varchar | 64 | 0 | Y | N | 参军单位 | |
16 | number_of_military_personnel | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 参军人数 |
17 | western_plan | varchar | 64 | 0 | Y | N | 西部计划 | |
18 | planned_number_of_people | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 计划人数 |
19 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
20 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | upload_id | int | 10 | 0 | N | Y | 上传ID | |
2 | name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 文件名 | |
3 | path | varchar | 255 | 0 | Y | N | 访问路径 | |
4 | file | varchar | 255 | 0 | Y | N | 文件路径 | |
5 | display | varchar | 255 | 0 | Y | N | 显示顺序 | |
6 | father_id | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 父级ID |
7 | dir | varchar | 255 | 0 | Y | N | 文件夹 | |
8 | type | varchar | 32 | 0 | Y | N | 文件类型 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | user_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户ID:[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 | |
2 | state | smallint | 5 | 0 | N | N | 1 | 账户状态:[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
3 | user_group | varchar | 32 | 0 | Y | N | 所在用户组:[0,32767]决定用户身份和权限 | |
4 | login_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 上次登录时间: |
5 | phone | varchar | 11 | 0 | Y | N | 手机号码:[0,11]用户的手机号码,用于找回密码时或登录时 | |
6 | phone_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 手机认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
7 | username | varchar | 16 | 0 | N | N | 用户名:[0,16]用户登录时所用的账户名称 | |
8 | nickname | varchar | 16 | 0 | Y | N | 昵称:[0,16] | |
9 | password | varchar | 64 | 0 | N | N | 密码:[0,32]用户登录所需的密码,由6-16位数字或英文组成 | |
10 | | varchar | 64 | 0 | Y | N | 邮箱:[0,64]用户的邮箱,用于找回密码时或登录时 | |
11 | email_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 邮箱认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
12 | avatar | varchar | 255 | 0 | Y | N | 头像地址:[0,255] | |
13 | open_id | varchar | 255 | 0 | Y | N | 针对获取用户信息字段 | |
14 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
15 | vip_level | varchar | 255 | 0 | Y | N | 会员等级 | |
16 | vip_discount | double | 11 | 2 | Y | N | 0.00 | 会员折扣 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | group_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户组ID:[0,8388607] | |
2 | display | smallint | 5 | 0 | N | N | 100 | 显示顺序:[0,1000] |
3 | name | varchar | 16 | 0 | N | N | 名称:[0,16] | |
4 | description | varchar | 255 | 0 | Y | N | 描述:[0,255]描述该用户组的特点或权限范围 | |
5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
8 | register | smallint | 5 | 0 | Y | N | 0 | 注册位置: |
9 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
10 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
整个就业数据分析系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计,通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。
4 系统详细设计与实现
就业数据分析系统的详细设计与实现主要是根据前面的就业数据分析系统的需求分析和就业数据分析系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从就业数据分析系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。
当进入就业数据分析系统的时候,系统以上中下的布局进行展示,首先映入眼帘的是系统的导航栏,下面是轮播图,再往下是网站公告,其主界面展示如下图4-1所示。
图4-1 前台首页界面图
就业数据分析系统的游客和用户时可以进行注册登录,当用户右上角“注册”按钮的时候,当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱等后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据,再次验证密码和确认密码是否是一样的,最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复,只有都验证没问题后即可用户注册成功。注册用户注册界面展示如下图4-2所示。
图4-2注册界面图
用户注册的关键代码如下:
def Register(self, ctx):
print("===================注册=====================")
userService = service_select("user")
body = ctx.body
if "username" not in body and body["username"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户组不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "password" not in body and body["password"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
post_param = body
post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""
post_param['password'] = md5hash(body["password"])
obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})
if obj:
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名已存在",
}
}, ensure_ascii=False))
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "注册失败",
}
}
bl = userService.Add(post_param)
if bl:
ret = {
"result": {
"bl": True,
"message": "注册成功"
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
就业数据分析系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的,当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到就业数据分析系统的首页中;否则将会提示相应错误信息,用户登录界面如下图4-3所示。
图4-3用户登录界面图
用户登录关键代码如下:
def Login(self, ctx):
print("===================登录=====================")
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户不存在",
}
}
body = ctx.body
password = md5hash(body["password"]) or ""
obj = service_select("user").Get_obj(
{"username": body["username"]}, {"like": False}
)
if obj:
user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})
if user_group and user_group['source_table'] != '':
user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})
if user_obj['examine_state'] == '未通过':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未通过审核",
}
}
return ret
if user_obj['examine_state'] == '未审核':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未审核",
}
}
return ret
if obj["state"] == 1:
if obj["password"] == password:
timeout = timezone.now()
timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000
token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))
ctx.request.session[token] = obj["user_id"]
service_select("access_token").Add(
{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}
)
obj["token"] = token
ret = {
"result": {"obj": obj}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码错误",
}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户账户不可用,请联系管理员",
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
当用户点击右上角“我的账户”可以对个人的资料、登录系统的密码的信息进行设置管理,我的账户界面和密码修改界面如下图4-4和4-5所示。
图4-4我的账户界面图
图4-5密码修改界面图
当用户点击“企业资讯”这一菜单按钮,会显示管理员在后台发布的所有的企业资讯信息,支持通过关键词对企业资讯进行搜索,选择需要的企业资讯点击可以进入到企业资讯详细的介绍界面,同时可以进行点赞、收藏和评论等操作,企业资讯界面如下图4-6所示。
图4-6企业资讯详情界面图
企业资讯关键代码如下:
WSGI_APPLICATION = "app.wsgi.application"
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "project93355",
"USER": "root",
"PASSWORD": "root",
"HOST": "127.0.0.1",
"PORT": "3306",
}
}
当用户点击“二零年数据”这一菜单按钮,会显示管理员在后台发布的所有的二零年就业数据,支持通过关键词对就业数据进行搜索,选择需要的就业数据点击可以进入到就业数据详细的介绍界面,查看年度的就业趋势和数据情况。二零年数据界面如下图4-7所示。
图4-7二零年数据界面图
管理员点击“系统用户”这一菜单会显示管理员、注册用户这两个子菜单,管理员可以对这两个角色的信息进行增删改查操作。界面如下图4-8所示。
图4-8系统用户管理界面图
提供二一年就业数据的管理功能,包括数据的添加、编辑、删除等操作,确保数据的及时更新和完善。二一年数据管理界面如下图4-9所示。
图4-9二一年数据列表管理界面图
二一年数据管理关键代码如下:
def Add(self, ctx):
body = ctx.body
unique = self.config.get("unique")
obj = None
if unique:
qy = {}
for i in range(len(unique)):
key = unique[i]
qy[key] = body.get(key)
obj = self.service.Get_obj(qy)
if not obj:
error = self.Add_before(ctx)
if error["code"]:
return {"error": error}
error = self.Events("add_before", ctx, None)
if error["code"]:
return {"error": error}
result = self.service.Add(body, self.config)
if self.service.error:
return {"error": self.service.error}
res = self.Add_after(ctx, result)
if res:
result = res
res = self.Events("add_after", ctx, result)
if res:
result = res
return {"result": result}
else:
return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}
管理员可以对系统前台展示的轮播图进行增删改查,方便用户进行查看。轮播图管理界面如下图4-10所示。
图4-10 系统管理界面图
管理员点击“网站公告管理”这个菜单,可以查看到系统中所有添加的公告通知,支持通过标题对系统公告进行查询,添加、删除等操作。网站公告管理界面如下图4-11所示。
图4-11 网站公告管理界面图
资讯列表管理:提供资讯列表的管理功能,包括添加、编辑、删除资讯内容等操作,让管理员能够更新系统的资讯内容。界面如下图4-12所示。
分类列表管理:允许管理员管理资讯的分类列表,包括添加新分类、编辑分类信息、删除分类等操作,方便用户按照分类查找资讯。界面如下图4-13所示。
图4-12资讯列表界面界面图
图4-13 分类列表界面界面图
5系统测试
程序设计不能保证没有错误,这是一个开发过程,在错误或错误的过程中都是难以避免的。虽然这是不可避免的,但我们不能使这些错误始终存在于系统中,错误可能会造成无法估量的后果,如系统崩溃,安全信息泄露,系统无法正常启动等,为了避免这些问题,我们需要测试程序,再测试过程中发现问题,并纠正它们,从而使系统更长时间稳定成熟。本章的作用是发现这些问题,并对其进行修改,虽然耗时费力,但对于长期使用而言是非常重要和必要系统的开发。
软件在设计后必须进行测试,调试过程中使用的方法是软件测试方法。在开发新软件时,系统测试是检查软件是否合格的关键步骤,以及是否符合设计目标的参考。测试主要是查看软件中数据的准确性,正确的操作与否,以及操作的结果,还有哪些方面需要改进。
就业数据分析系统,对于系统中功能模块的实现及操作都必须通过测试进行来评判系统是否可以准确的实现。在就业数据分析系统正式上传使用之前必须做的一步就是系统测试,对于测试发现的错误及时修改处理,保证系统准确无误的供给用户使用。
在对就业数据分析系统进行测试的时候在找到问题的情况下必须在第一时间找到解决问题的办法,不要存在侥幸的心理,这样才能让就业数据分析系统开发的质量可以过关,并且开发的周期会大大缩短,还有就是在测试时,不要出现重复性的错误,遇到一个错误问题,要将整个就业数据分析系统开发所牵扯的该问题都必须一一解决,提高就业数据分析系统的安全性、稳定性。
白盒测试与黑盒测试是测试中比较常用的两种方法。
①结构测试俗称白盒测试:这种测试是在对程序的处理过程与结构都有详尽谅解的前提下,顺从程序内部的逻辑而完成的系统测试,以确定系统中所有的通路都能够遵照设计要求正常工作,不出现任何偏差。
②功能测试又成黑盒测试:主要是针对程序功能能够按照设计正常实现的一种检测,在程序接口处进行,检测程序手法数据是否正常,与外部信息的交换是否完整。
用户登录测试:
模块名称 | 测试用例 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
登录模块 | 用户名:admin 密码:123 | 弹出错误提示,提示密码错误 | 弹出错误提示,提示密码错误 | 通过 |
登录模块 | 用户名:123 密码:admin | 弹出错误提示,提示用户名错误 | 弹出错误提示,提示用户名错误 | 通过 |
登录模块 | 用户名:admin 密码:admin | 管理员登录成功 | 管理员登录成功 | 通过 |
删除分类测试:
模块名称 | 测试用例 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
删除分类模块 | 分类名:最新通知 | 删除成功、页面自动跳转 | 删除成功、页面自动跳转 | 通过 |
修改密码测试:
模块名称 | 测试用例 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
修改密码模块 | 原密码:666 新密码:123 确认密码:123 | 弹出错误提示,提示原密码错误 | 弹出错误提示,提示原密码错误 | 通过 |
修改密码模块 | 原密码:admin 新密码:123 确认密码:333 | 弹出错误提示,提示确认密码不一致 | 弹出错误提示,提示确认密码不一致 | 通过 |
修改密码模块 | 原密码:admin 新密码:123 确认密码:123 | 密码修改成功 | 密码修改成功 | 通过 |
通过对功能的测试,就业数据分析系统的基本功能都是可行的,不管是系统里面的功能,还是界面的设计都是可值得推广宣传的。
本系统通过对python和Mysql数据库的简介,从硬件和软件两反面说明了就业数据分析系统的可行性,本文结论及研究成果如下:实现了python与Mysql相结合构建的就业数据分析系统,网站可以响应式展示。通过本次就业数据分析系统的研究与实现,我感到学海无涯,学习是没有终点的,而且实践出真知,只有多动手才能尽快掌握它,经验对系统的开发非常重要,经验不足,就难免会有许多考虑不周之处。比如要有美观的界面,更完善的功能,才能吸引更多的用户。
由于在此之前对于python知识没有深入了解,所以从一开始就碰到许多困难,例如一开始的页面显示不规范、数据库连接有问题已经无法实现参数的传递等等,不过通过在网上寻找有关资料以及同学的帮助下最后都得到了解决,在此过程中,我不仅学到了很多知识,也提高了自己解决问题的能力,尤其是学会如何从大量的信息中筛选出所需有用的信息,同时我更加深刻的体会到了,虽然书本上的大部分知识都是有价值,正确的,但实际上每个人编程的思路和对数据处理的方法、思想都是不同的,这就要求我们一定要通过实践才能找到解决问题的方案。在此次毕业设计活动中,我不断的提高了自己,也得到了宝贵的经验,我相信这些对我以后的发展都会有很大帮助。
通过这次就业数据分析系统的开发,我参考了很多相关系统的例子,取长补短,吸取了其他系统的长处,逐步对该系统进行了完善,但是该系统还是有很多的不足之处,有待以后进一步学习。
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就业数据分析系统的完成,标志着我即将结束校园生活并跨入社会。在即将毕业的此刻,我想对所有帮助过我的师长、同学和亲人表达我发自内心的谢意。
感谢学校这个大家庭,在这里我们总能找到自己的归属。学校始终在向我们传达着温暖和关怀,接纳和包容我们的缺点。学校给我最大的感受便是要将自己的专业知识与实践相结合,而我也正在努力的成为学校所要求的应用型人才。
感谢各位老师,学院使我从懵懂一步步走向成熟。在这里每个老师都拥有着最大的善意和耐心,来教育我们这群大孩子。学院举办的各类活动是给予我锻炼自己的机会,正是这些机会让我成为了更好的自己,提升了自己各方面的能力。
其次我要感谢我的论文指导老师。我之所以被老师所吸引,是因为老师对于学生友爱和对于工作认真的态度。从选题到开题到论文的撰写,老师一直都在悉心的指导,在指出存在的问题后会与我们探讨解决方法。
最后,我要对即将参与本篇论文审阅和答辩的各位老师表示感谢。
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