当前位置： 首页 > news >正文

制造业大模型应用案例赏析

news 2024/11/5 5:10:51

文章大纲

  • 1.基础模型
    • 产业基础模型
    • 异常检测
    • 视频分析与理解
    • 工业代码生成与效率提高
    • 图纸图表识别与分析
  • 2.行业应用
    • 半导体
    • 能源行业
  • 未来与展望：工业大模型的挑战与展望
  • 参考文献

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.基础模型

产业基础模型

微软亚洲研究院的产业基础模型（Industrial Foundation Models）

描述：微软亚洲研究院提出了构建产业基础模型的倡议，通过持续预训练将产业数据智能相关的知识与技能融入到大语言模型中。该项目开发了生成式表数据学习（Generative Tabular Learning，GTL）框架，展示了如何在表数据上构建具有跨行业、跨数据模式、跨任务的产业基础模型。
架构图：您可以在以下链接查看架构概览图

GitHub链接：Industrial Foundation Models GitHub


    http://www.mrgr.cn/news/65814.html

    相关文章：

  • SVD求解ICP旋转矩阵不正确处理
  • 进度条的实现(配合make和makefile超详细)
  • stm32cubeIde 使用笔记
  • Android 各版本 TLS 协议支持及启用方式
  • 大数据计算里的-Runtime Filter
  • 开发之翼：划时代的原生鸿蒙应用市场开发者服务
  • [OS] sys_mmap() 函数+
  • FFMPEG录屏（21）--- Linux 下基于X11枚举所有可见窗口，并获取标题、图标、缩略图、进程路径等信息
  • 基于python flask的知乎问答文本分析与情感预测系统
  • Android使用scheme方式唤醒处于后台时的App场景
  • 【C++】继承的理解
  • 电脑虚拟机启动树莓派rviz
  • 【c++篇】：深入剖析vector--模拟实现属于自己的c++动态数组
  • SVD求解ICP旋转矩阵不正确处理
  • WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer（中）
  • SpringBoot源码解析（一）
  • 响应式编程-reactor
  • 动态内存分配
  • 使用 pytorch 运行预训练模型的框架
  • FFmpeg 4.3 音视频-多路H265监控录放C++开发十二：在屏幕上显示多路视频播放，可以有不同的分辨率，格式和帧率。
  • HTB：Shocker[WriteUP]
  • 如何在BSV区块链上实现可验证AI
  • 隆盛策略股票杠杆交易市场罕见，26只“牛股”提示风险
  • VSCode 1.82之后的vscode server离线安装
  • Centos使用yum获取离线安装包
  • springboot 单元测试-各个模块举例