LeetCode：3259. 超级饮料的最大强化能量（DP Java）
目录
3259. 超级饮料的最大强化能量
题目描述：
实现代码与解析：
DP
原理思路：
3259. 超级饮料的最大强化能量
题目描述：
来自未来的体育科学家给你两个整数数组 energyDrinkA 和 energyDrinkB，数组长度都等于 n。这两个数组分别代表 A、B 两种不同能量饮料每小时所能提供的强化能量。
你需要每小时饮用一种能量饮料来 最大化 你的总强化能量。然而，如果从一种能量饮料切换到另一种，你需要等待一小时来梳理身体的能量体系（在那个小时里你将不会获得任何强化能量）。
返回在接下来的 n 小时内你能获得的 最大 总强化能量。
注意 你可以选择从饮用任意一种能量饮料开始。
示例 1：
输入：energyDrinkA = [1,3,1], energyDrinkB = [3,1,1]
输出：5
解释：
要想获得 5 点强化能量，需要选择只饮用能量饮料 A（或者只饮用 B）。
示例 2：
输入：energyDrinkA = [4,1,1], energyDrinkB = [1,1,3]
输出：7
解释：
- 第一个小时饮用能量饮料 A。
- 切换到能量饮料 B ，在第二个小时无法获得强化能量。
- 第三个小时饮用能量饮料 B ，并获得强化能量。
提示：
n == energyDrinkA.length == energyDrinkB.length3 <= n <= 1051 <= energyDrinkA[i], energyDrinkB[i] <= 105
实现代码与解析：
DP
class Solution {public long maxEnergyBoost(int[] energyDrinkA, int[] energyDrinkB) {int n = energyDrinkA.length;long[][] f = new long[n][2];f[0][0] = energyDrinkA[0];f[0][1] = energyDrinkB[0];/* f[1][0] = Math.max(energyDrinkB[1], energyDrinkA[0] + energyDrinkA[1]);f[1][1] = Math.max(energyDrinkA[1], energyDrinkB[0] + energyDrinkB[1]);*/f[1][0] = energyDrinkA[0] + energyDrinkA[1];f[1][1] = energyDrinkB[0] + energyDrinkB[1];for (int i = 2; i < n; i++) {f[i][0] = Math.max(f[i - 1][0], f[i - 2][1]) + energyDrinkA[i];f[i][1] = Math.max(f[i - 1][1], f[i - 2][0]) + energyDrinkB[i];}return Math.max(f[n - 1][0], f[n - 1][1]);}
}原理思路：
- 从索引
2开始到数组长度n - 1进行循环，用于逐步计算f数组每一行的值。 - 对于
f[i][0]：- 它通过取
f数组中前一个位置（i - 1）的第一列的值f[i - 1][0]和再往前一个位置（i - 2）的第二列的值f[i - 2][1]两者中的最大值，然后加上energyDrinkA数组当前位置（索引为i）的元素来更新自身。这意味着当前选择energyDrinkA数组第i个元素时的最大能量值，取决于前一步选择energyDrinkA相关的最大能量（f[i - 1][0]）或者是再前一步选择energyDrinkB相关且转换到当前与energyDrinkA结合的最大能量（f[i - 2][1]）。
- 它通过取
- 对于
f[i][1]：- 与
f[i][0]的计算逻辑类似，只是对应的列和数组不同。它取f数组中前一个位置（i - 1）的第二列的值f[i - 1][1]和再往前一个位置（i - 2）的第一列的值f[i - 2][0]两者中的最大值，再加上energyDrinkB数组当前位置（索引为i）的元素来更新自身。即当前选择energyDrinkB数组第i个元素时的最大能量值，取决于前一步选择energyDrinkB相关的最大能量（f[i - 1][1]）或者是再前一步选择energyDrinkA相关且转换到当前与energyDrinkB结合的最大能量（f[i - 2][0]）。
- 与