当前位置: 首页 > news >正文 决策树算法 news 2024/11/2 18:56:49 信息熵 信息熵是一件事不确定性的度量,信息熵越大,不确定性越大 决策树的思想 决策树的本质就是降低信息不确定性的过程;构建一棵决策树的关键在于找到一种合适的划分,使信息的不确定性能够降低得最多 ID3算法和C4.5算法 C4.5算法与ID3算法相似,不同之处仅在于C4.5算法在选择特征的时候采用了信息增益比作为标准,即选择信息增益比最大的特征作为当前样本集合的根节点 查看全文 http://www.mrgr.cn/news/64185.html 相关文章: TS学习笔记 3.2 页面异常-2 CVPR2024:完全测试时域适应(Test-time Adaptation)的目标检测 列表(排列整齐),表格,表单(登录,注册)(HTML) Python中`__str__`和`__repr__`的区别(最清晰解释) 功率表仪器精确校准要求及步骤 Java实战项目-基于 SpringBoot+Vue 的医院管理系统 Qt的程序如何打包详细教学 无桥图腾柱PFC -- 基于平均电流的双闭环仿真 【多模态RAG】多模态RAG ColPali实践 《GBDT 算法的原理推导》 11-12计算损失函数的负梯度 公式解析 【酒店管理与推荐系统】Python+Django网页界面平台+推荐算法+管理系统网站 第5章 输入/输出(I/O)管理 C++11标准模板(STL)- 常用数学函数 - 分类及比较 - 对给定的浮点值分类(std::fpclassify) 食堂采购系统源码:实现供应链管理平台功能模块的技术实践 5G学习笔记三之物理层、数据链路层、RRC层协议 笔记整理—linux驱动开发部分(4)驱动框架 一篇文章带你快速理解MySQL中的内连接和外连接 如何避免使用锁时出现的死锁问题? leetcode35.搜索插入位置 锁原理和使用 Python自动化运维:技能掌握与快速入门指南 绿色积分如何结合商家联盟?打造线上线下消费生态 MMSegmentation测试阶段推理速度非常慢的一种可能原因 优先级队列(PriorityQueue) Visual Studio 2019下载安装使用教程
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