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决策树算法

信息熵

信息熵是一件事不确定性的度量,信息熵越大,不确定性越大
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决策树的思想

决策树的本质就是降低信息不确定性的过程;构建一棵决策树的关键在于找到一种合适的划分,使信息的不确定性能够降低得最多

ID3算法和C4.5算法

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C4.5算法与ID3算法相似,不同之处仅在于C4.5算法在选择特征的时候采用了信息增益比作为标准,即选择信息增益比最大的特征作为当前样本集合的根节点


http://www.mrgr.cn/news/64185.html

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