Es 基础操作 增删改查

     ES想知道大家应该都很熟悉了，今天就来稍微介绍入门下 也是为了帮助自己记忆

一. ES专属名称

看上面图就知道了  具体分片副本的就不讲那么细了  还有个倒排索引可以了解下 相当于把内容拆分成分词 然后每个分词都对应哪些内容对应的id  这样查到了分词就能查到哪些内容有这个词

ps ：特别强调7.x版本后就没有type了   差不多就相当于索引 = 表  文档=数据了

 二. ES基本操作 （直接学这个就好了 版本7.x）

         1.创建索引（表）

PUT /my_index
{"settings": {"number_of_shards": 1,  // 指定索引的分片数"number_of_replicas": 1  // 指定每个主分片的副本数},"mappings": {"properties": {"title": {"type": "text"  // 标题字段，全文搜索类型},"author": {"type": "keyword"  // 作者字段，适合精确匹配，不用于全文搜索},"published_date": {"type": "date"  // 出版日期字段，存储日期类型},"content": {"type": "text"  // 内容字段，全文搜索类型},"tags": {"type": "keyword"  // 标签字段，适合存储多个标签，支持精确匹配}}}
}

        删除修改等后面遇到了再查吧

        2.文档操作增删改查 （同样只写个最基础的）

        新增修改
 

PUT /user/user/1
{"id":1,"name":"战三","age":18
}

            post全量新增修改   可以不指定id（不指定记得返回保存id）

            put全量新增修改    必须指定id

             post修改单独某个doc列  需要改成 post /user/user/1/_update

           删除

// 条件删
POST /my_index/_delete_by_query
{"query": {"term": {"author": "张三"}}
}
// id删除
DELETE /my_index/_doc/id

三.查询（比较重要）

        ES主要就是解决查询问题 这个当然是重点

{"query": {                               // 查询对象// 使用 "match_all" 查询，获取所有文档"match_all": {}                        // 使用 "term" 查询，精确查询"term": {"price": {"value": "1899.99"                 }}// 使用 "match" 查询，匹配列 分词查询文档"match": {"title": "小米 手机"}// 使用 "match_phras" 查询，匹配列 不分词查询文档"match_phras": {"title": "小米 手机"}// 使用 "range" 查询，匹配范围 查询文档"range": {"price": {"gte": 1600,"lte": 2800}}},"from": 0,                               // 从第0个结果开始，表示第一页"size": 10,                              // 返回10条结果，表示每页显示10条文档"sort": [                                // 排序数组，用于指定结果的排序{"timestamp": {                       // 按照timestamp字段进行排序"order": "desc"                   // 降序排列，最新的文档排在前面}}]
}