SQL神器，ChatGPT4o 比拟DBA

零、前言

很多朋友觉得在基础运维方面，ChatGPT 4o > 初级 DBA，但是在 SQL 优化领域，ChatGPT 4o < 初级 DBA，事实真是如此吗？
于是，我提问 ChatGPT 4o 测试了一下！

一、智能体：SQL Expert

操作指导

ChatGPT 4o国内直接访问地址：https://share.xuzhugpt.cloud/

上plus的车

输入购买的授权码即可。
默认就是 gpt-4o大模型

探索GPT–>输入：

SQL Expert

被问了600K+次，太牛了。到底有多牛。一起来看看吧。

提问1

针对一个慢查询 SQL，在 Oracle 数据库中，一般有哪些优化的方法？

回答

通过以上回复，我们可以发现 ChatGPT 4o 提供了很多的优化方法：

优化索引
使用执行计划 (Execution Plan) 分析
查询重写
使用统计信息
调整参数
分区表
优化内存与缓存使用
避免使用函数转换索引列
使用 Hint 提示
减少网络延迟

等等一系列常规优化方法，回答还算是中规中矩。

提问2

那如果提供一个慢查询 SQL，是否可以帮忙给出合理的优化方案呢？在开发过程中，很多人都喜欢用 distinct，in/not in，like/not like，is null/is not null 这些语法，但在性能和效率方面可能存在一些问题。在大数据量环境下，滥用这些操作符可能会导致性能下降。
避免无意义的 DISTINCT：仅在确实需要去重时使用 DISTINCT，否则尽量避免。
IN/NOT IN 替换：优先使用 EXISTS/NOT EXISTS 替代 IN/NOT IN，特别是大数据集和可能含 NULL 的子查询。
优化 LIKE 查询：能用前缀匹配时尽量使用前缀匹配；对于大量文本查询，考虑使用全文索引。
IS NULL 优化：对 IS NULL/IS NOT NULL 查询可以考虑函数索引，提升查询效率。
针对以上情况，这里选几个经典的慢 SQL 案例：
-- 使用 NOT IN，可能有 NULL 问题
SELECT * FROM orders WHERE customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM vip_customers);-- 使用 IS NULL，可能无法利用索引
SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL;-- 非前缀匹配，无法利用索引
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%Smith';

回答

对于 GPT 给出的回复，大家觉得优化的如何？

二、感受

好用的功能太多太多，我就不在这个一一列举了，有兴趣的可以自行尝试。

有提供免费的授权码可体验～

有提供免费的授权码可体验～

有提供免费的授权码可体验～

私信虚竹哥，获取体验码~
国内可直接使用~