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SQL神器,ChatGPT4o 比拟DBA

文章目录

  • 零、前言
  • 一、智能体:SQL Expert
    • 操作指导
    • 提问1
      • 回答
    • 提问2
      • 回答
  • 二、感受

零、前言

很多朋友觉得在基础运维方面,ChatGPT 4o > 初级 DBA,但是在 SQL 优化领域,ChatGPT 4o < 初级 DBA,事实真是如此吗?
于是,我提问 ChatGPT 4o 测试了一下!

一、智能体:SQL Expert

操作指导

ChatGPT 4o国内直接访问地址:https://share.xuzhugpt.cloud/
在这里插入图片描述
上plus的车
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输入购买的授权码即可。
默认就是 gpt-4o大模型
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探索GPT–>输入:

SQL Expert

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被问了600K+次,太牛了。到底有多牛。一起来看看吧。

提问1

针对一个慢查询 SQL,在 Oracle 数据库中,一般有哪些优化的方法?

在这里插入图片描述

回答

在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
通过以上回复,我们可以发现 ChatGPT 4o 提供了很多的优化方法:

优化索引
使用执行计划 (Execution Plan) 分析
查询重写
使用统计信息
调整参数
分区表
优化内存与缓存使用
避免使用函数转换索引列
使用 Hint 提示
减少网络延迟

等等一系列常规优化方法,回答还算是中规中矩。

提问2

那如果提供一个慢查询 SQL,是否可以帮忙给出合理的优化方案呢?在开发过程中,很多人都喜欢用 distinct,in/not in,like/not like,is null/is not null 这些语法,但在性能和效率方面可能存在一些问题。在大数据量环境下,滥用这些操作符可能会导致性能下降。
避免无意义的 DISTINCT:仅在确实需要去重时使用 DISTINCT,否则尽量避免。
IN/NOT IN 替换:优先使用 EXISTS/NOT EXISTS 替代 IN/NOT IN,特别是大数据集和可能含 NULL 的子查询。
优化 LIKE 查询:能用前缀匹配时尽量使用前缀匹配;对于大量文本查询,考虑使用全文索引。
IS NULL 优化:对 IS NULL/IS NOT NULL 查询可以考虑函数索引,提升查询效率。
针对以上情况,这里选几个经典的慢 SQL 案例:
-- 使用 NOT IN,可能有 NULL 问题
SELECT * FROM orders WHERE customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM vip_customers);-- 使用 IS NULL,可能无法利用索引
SELECT * FROM employees WHERE manager_id IS NULL;-- 非前缀匹配,无法利用索引
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%Smith';

回答

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对于 GPT 给出的回复,大家觉得优化的如何?

二、感受

好用的功能太多太多,我就不在这个一一列举了,有兴趣的可以自行尝试。

有提供免费的授权码可体验~

有提供免费的授权码可体验~

有提供免费的授权码可体验~

私信虚竹哥,获取体验码~
国内可直接使用~
在这里插入图片描述


http://www.mrgr.cn/news/62410.html

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