Openjudge：向量点积计算

描述
在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。
给定两个n维向量a=(a1,a2,…,an)和b=(b1,b2,…,bn)，求点积a·b=a1b1+a2b2+…+anbn。
输入
第一行是一个整数n。1 <= n <= 1000。
第二行包含n个整数a1,a2,…,an。
第三行包含n个整数b1,b2,…,bn。
相邻整数之间用单个空格隔开。
输出
一个整数，即两个向量的点积结果。
样例输入
3
1 4 6
2 1 5
样例输出
36
 

#输入n维向量，向量维度数
n = int(input());
#输入a向量，并转为列表list
aList = list(map(int, input().split()))
#输入b向量，并转为列表list
bList = list(map(int,input().split()))
#向量求和变量sum
sum = 0;
#循环遍历a、b向量，求和
for i in range(n):sum += aList[i]* bList[i]print(sum)