才正式发布两个月GitHub高达星标29.7K！如果你想入门LLM大模型，那这就是最好的教程！
如果你想入门LLM大模型，那你一定不能错过这本威斯康星大学麦迪逊分校的终身教授塞巴斯蒂安撰写的从零开始构建大模型的入门书。
虽然这本书今年8月份才正式出版，但在Github上已经有29.7k星标了，非常受欢迎。
这本书的作者也是相当厉害，不仅是威斯康星大学麦迪逊分校的终身教授，还撰写了其他热门书籍，一度在GitHub热门开发者榜单上占据首位，频繁参与大型模型的先进研究和讲座，同时在GitHub和推特上拥有众多追随者，无疑是大型模型领域内的权威人物。
书的电子版本比较难找，如果你需要这本书的PDF和配套代码，可以直接扫码添加小助手让她无偿及时发送给大家。
这本书每个阶段都用清晰的文本、图表和示例进行说明。你将从最初的设计和创建，到在一般语料库上进行预训练，再到针对特定任务进行微调。
教您如何：
• 规划和编码 LLM 的所有部分
• 准备适合 LLM 训练的数据集
• 使用你自己的数据对 LLM 进行文本分类
• 使用人工反馈确保您的 LLM 遵循说明
• 将预训练的权重加载到 LLM 中
而且将带你进入 AI 黑匣子，修改为生成式 AI 提供动力的内部系统。无需依赖任何现有的 LLM 库，你将编写一个基础模型，将其发展为文本分类器，并最终创建一个可以遵循你的对话指令的聊天机器人。而且你会真正理解它，因为它是你自己构建的！
随便截了几张图：
如何学习AI大模型 ？
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓
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对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。
👉1.大模型入门学习思维导图👈
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）
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很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
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👉4.大模型落地应用案例PPT👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）
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随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）
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截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
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