大模型入门宝典：两本精通Transformer与应用开发的极简指南，我愿称它为大模型神书！

在大数据和人工智能时代，机器学习和深度学习已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理，是深度学习的重要应用领域之一。

而自然语言处理这个研究领域在过去20年中发生了翻天覆地的变化，从传统的自然语言处理方法到深度学习方法，再到目前的Transformer。而今天给大家推荐一下学Transformer非常优秀的一本书！ 就是下面这本：《精通Transformer：从零开始构建最先进的NLP模型》

这本书采用浅显易懂的语言，详细介绍了从传统的词袋模型 (Bag-of-Words) 到最新的神经网络体系结构：Transformer的演进过程，并解释Transformer的各种优点。

本书作者：萨瓦斯.伊尔蒂利姆和梅萨姆.阿斯加里-切纳格卢，他们一起合著了这本书。旨在帮助我们了解和理解自然语言处理（NLP）中的最新技术，特别是当前最先进且最流行的Transformer模型。

书籍目录：

• 作者简介 2
• 译者序 3
• 前言 5

第1部分 导论：相关领域的最新发展概述、环境安装和Hello World应用程序

• 第1章 从词袋到Transformer 10
• 第2章 Transformer的实践操作入门 37

第2部分 Transformer模型：从自编码模型到自回归模型

• 第3章 自编码语言模型 65
• 第4章 自回归和其他语言模型 98
• 第5章 微调文本分类语言模型 118
• 第6章 微调标记分类语言模型 143
• 第7章 文本表示 160

第3部分 高级主题

• 第8章 使用高效的Transformer 190
• 第9章 跨语言和多语言建模 214
• 第10章 部署Transformer模型 251
• 第11章 注意力可视化与实验跟踪 262

书籍内容：

这里再给大家推荐一本大模型应用开发入门书籍《大模型应用开发极简入门》，本书对很多AI概念做了讲解和说明！

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

本书主要讲解了以下几个方面的大模型技术：

1. GPT-4和ChatGPT的工作原理：书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理，包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力。

2. 文本生成：作为大模型的一个核心应用，文本生成技术允许开发者创建能够自动撰写文章、生成对话文本或编写代码的应用程序。书中讲解了如何利用大模型进行文本生成，并提供了实际的编程示例。

3. 问答系统：书中探讨了如何构建一个能够理解用户问题并提供准确答案的问答系统。这部分内容涉及了如何训练模型以更好地理解问题和提供相关的答案。

4. 内容摘要：自动内容摘要技术可以帮助用户快速理解长篇文章的主要内容。书中提供了如何使用大模型来提取关键信息并生成摘要的方法。

5. 提示工程是一种优化大模型输出的技术，通过精心设计的提示（prompts）来引导模型产生更准确或更符合预期的响应。书中讲解了如何有效地进行提示工程。

6. 模型微调：微调是一种调整预训练模型以适应特定任务或数据集的技术。书中介绍了微调的基本概念和实现方法，帮助读者根据具体需求定制模型。

7. 插件和LangChain：插件技术可以扩展大模型的功能，而LangChain是一个用于构建和部署语言模型应用的框架。书中讲解了如何使用这些工具来增强大模型的应用能力。

适合人群：本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势。

目录

前言

第 1章　初识GPT-4 和 ChatGPT

第 2章　深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

第3章　使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

第4章　GPT-4 和 ChatGPT 的技巧

第5章　使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

具体PDF书籍内容如下：

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓