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当代AI大模型产品经理现状,及产品经理转型方向?

开头,先大致聊一下行业现状~

1)头部0.1%的pm,还木有出现,也就是LLM时代的神级产品经理,目前还没见过,也许人家还在等待一个机会再出山

2)剩余99.9%的部分,2/8效应很明显,较为头部20%的pm是非常好的打工人,是懂模型又懂人性的pm,能在理解业务逻辑和行业变化情况下,快速推进模型效果优化和评测迭代,但不属于神级范畴。

3)剩下80%属于水平较弱的大模型pm。

今天写这个笔记的目的,主要是鼓励想转行的朋友们,因此,我们可以看看绝大多数(那80%)的产品是什么样的,从而以此为鉴,不要再犯类似的错误。

1️⃣传统C端产品转型做大模型产品:拿到一个chatbot,第一步是拆用户漏斗

2️⃣战略分析师转型做大模型产品负责人:万事靠打专家call

3️⃣ 管理人员从互联网转型到大模型行业:依然扮演PMO角色,不主动学习了解模型,不了解模型能力边界

4️⃣ 管理人员从O2O业务活水到模型业务:为了留存指标高频发push,为了DAU指标大量投流

随着越来越多基于大语言模型产品的诞生,前端构建AI应用的门槛越来越低,后端对于产品的AI性能及逻辑要求也越来越高。全民皆AI的时代,使得产品经理不得不向AI转型,也造就了更多AI、AIGC相关的职位。

猎聘发布的《2024新春开工首周就业洞察报告》显示,从AIGC相关职位的职能分布TOP5来看,算法工程师、产品经理位居前二,占比为18.95%、12.63%。在这TOP5职能中,算法工程师收到投递人次最多,而产品经理被投递的人次同比增长近10倍。

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AIGC产品经理已最热门的岗位之一,AI产品经理也成为炙手可热的职业。两个职业略有不同,前者偏向AI产品的业务落地,后者偏向AI产品的研发维护。但这类职业都与当下的大语言模型沾边,想要胜任这样的工作必然离不开对于AI的深度理解。

由此,关于AI产品经理以及产品经理转型AI的讨论也是越发火爆。

从ChatGPT爆发至今,以各大企业的职位设置情况而言,产品经理转型AI,大致有两个方向:

1、AI产品经理:就是直接参与大模型的研发、训练等。

这类产品经理对个人的知识储备、专业背景要求比较高,适合有计算机、软件工程专业背景的应届生去从零做起。

2、AI+产品经理:类比当年的互联网+,就是用AI赋能当前行业。

首先,要熟悉当下所从事的行业、主要的业务流程。在这个基础上,还要对AI有一定了解,包括且不限于:

  • 当下最先进AI的基本能力(直接看ChatGPT);
  • 市场上主流大模型各自侧重的领域、核心优势等;
  • 侧重于自己所在行业的大模型的优劣势等;

方向有了,要落地还是得学习,对AI感兴趣或者想转行做AI产品经理的同学,一定不能错过下面这个:
重新定义AI产品经理?

AI产品经理核心能力的两点应用:

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首先,是将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的多样化场景之中,以此提高这些场景的运作效率和成果表现。

其次,是依据业务具体需求,利用现有的人工智能技术或技术组合来满足,更可以与技术团队合作,自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品,增加收入与影响力。

目前正在参加秋招的大学生们,想要进入互联网行业,看到很多AI产品经理的岗位, 不知道具体的业务范围,缺乏相关的职业发展规划,感觉遥不可及。

AIGC作为未来几十年的大风口,早已成为时代的共识。 AI领域的技术岗位核心仍然是算法和研发, 而AI产品经理则是AI领域中非技术岗位市场需求的主要来源。

大多数人都看到了AI产品经理的机会,不想错过时代赋予的这个风口。

AI产品经理,0基础小白入门指南

作为一个零基础小白,如何做到真正的入局AI产品?

什么才叫真正的入局?

是否懂 AI、是否懂产品经理,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。

你是否遇到这些问题:

1、传统产品经理

  • 不懂Al无法对AI产品做出判断,和技术沟通丧失话语权
  • 不了解 AI产品经理的工作流程、重点

2、互联网业务负责人/运营

  • 对AI焦虑,又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导

3、大学生/小白

  • 就业难,不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道,缺乏职业发展规划,感觉遥不可及

为了帮助开发者打破壁垒,快速了解AI产品经理核心技术原理,学习相关AI产品经理,及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理

这里整理了一些AI产品经理学习资料包给大家

📖AI产品经理经典面试八股文
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🔥作为AI产品经理,不仅要懂行业发展方向,也要懂AI技术,可以帮助大家:
✅深入了解大语言模型商业应用,快速掌握AI产品技能
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