MambaAD 5总结 分析

MambaAD

• 含义： Mamba 框架对 AD 的第一个应用

• 构成：由预训练的编码器 + Mamba 解码器 + 在不同尺度和深度上使用的新型 LSS 模块

LSS：

• 构成：HSS + 并行多核卷积网络
• 优点： 结合 Mamba的全局建模结果 +基于cnn的局部特征相关性

HSS：

• 做的： HSS 块利用(混合扫描)HS 编码器
• 结果： 将特征映射编码为5种扫描方法和8个方向

结果

对六种不同的异常检测数据集 + 七个指标的综合实验
结果：在实现 SoTA 性能方面的有效性

影响

最初把Mamba应用于异常检测
展望：
MambaAD 能够激发 异常检测 中的 减少模型的参数数量 + 减少完成异常检测任务的时间