当前位置: 首页 > news >正文

C++ 模板专题 - 表达式模板

一:概述

        C++ 表达式模板(Expression Templates)是一种编程技术,主要用于优化数学运算或其他复杂表达式的计算,特别是在数值计算库和高性能计算中。通过使用表达式模板,程序员可以减少不必要的临时对象创建,从而提高性能。

        通常,在C++中,普通的数学表达式通常会导致创建许多临时对象。例如,以下代码:

Matrix A, B, C;
C = A + B;  // 可能会创建一个临时对象来存储 A + B 的结果

         在这个例子中,A + B 会产生一个临时矩阵,然后再将其赋值给 C。如果 AB 是大型矩阵,这种临时对象的创建会造成性能损失。

        表达式模板通过将表达式的结构表达为模板类型,避免了不必要的临时对象。它允许你将操作的结果直接表示为某种类型,而不立即计算。

        C++ 表达式模板是一种强大的技术,通过延迟求值和优化临时对象的创建,显著提升了性能,特别是在数学计算领域。如 Eigen 和 Blitz++,这些库利用表达式模板来优化矩阵和向量运算。

二:一个表达式模板的例子

        

#include <iostream>
#include <vector>// 向量类
class Vector {
public:std::vector<double> data;Vector(size_t size) : data(size) {}// 重载下标运算符double& operator[](size_t i) {return data[i];}const double& operator[](size_t i) const {return data[i];}size_t size() const {return data.size();}
};// 表达式模板类
template<typename L, typename R>
class Add {
public:const L& lhs; // 左操作数const R& rhs; // 右操作数Add(const L& lhs, const R& rhs) : lhs(lhs), rhs(rhs) {}// 重载下标运算符来获取结果double operator[](size_t i) const {return lhs[i] + rhs[i]; // 返回对应元素的和}size_t size() const {return lhs.size(); // 假设两个操作数的大小相同}
};// 运算符重载,创建加法表达式
template<typename L, typename R>
Add<L, R> operator+(const L& lhs, const R& rhs) {return Add<L, R>(lhs, rhs);
}// 计算表达式的结果
template<typename E>
void evaluate(const E& expr) {for (size_t i = 0; i < expr.size(); ++i) {std::cout << expr[i] << ' '; // 计算并输出结果}std::cout << std::endl;
}// 主函数
int main() {// 创建两个向量Vector A(5);Vector B(5);// 初始化向量for (size_t i = 0; i < 5; ++i) {A[i] = i + 1; // A = [1, 2, 3, 4, 5]B[i] = (i + 1) * 2; // B = [2, 4, 6, 8, 10]}// 创建一个加法表达式auto expr = A + B; // expr 代表 A + B// 计算并输出结果std::cout << "Result of A + B: ";evaluate(expr); // 输出: [3, 6, 9, 12, 15]return 0;
}

        


http://www.mrgr.cn/news/59250.html

相关文章:

  • 常见Linux命令笔记
  • Web组态软件
  • Git使用问题汇总附带解决方法(持续更新)
  • Linux云计算 |【第五阶段】ARCHITECTURE-DAY5
  • 中电信翼康工程师:我在 Apache SeaTunnel 社区的贡献之旅
  • SpringBoot面试热题
  • RabbitMQ 发布确认高级部分
  • 大模型多模态应用深化,AI Agent 如何为应用普及提速(科普一键收藏版)
  • 【Linux】从open到write:系统文件I/O 的奥秘与实战指南
  • Redis 过期策略 问题
  • 关于python的import
  • Spark RDD
  • 事务的原理、MVCC的原理
  • Node-Red二次开发:git下载本地打镜像docker部署
  • 挑战Java面试题复习第2天,百折不挠
  • 【mysql进阶】4-7. 通用表空间
  • RabbitMQ延迟消息插件安装(Docker环境)
  • 使用MirrorMaker跨集群同步数据原理
  • 潮畔汽车文化营地开营啦!全民测试场启动典礼圆满成功
  • 第九部分 Java API
  • C++11特性
  • 基本Linux命令
  • 混淆矩阵注解
  • 挑战Java面试题复习第1天,坚持就是胜利
  • 【WPF】作为一个WPF开发者你所应该知道关于Avalonia的二三事
  • Redis 基础 问题