关于python的import
在Python中，import语句用于导入其他模块或模块中的特定部分，以便在代码中使用它们。这就可以重用代码，而不是每次都从头开始编写所有的功能。
基本用法
导入整个模块：
import module_name例如：
import math
print(math.sqrt(16)) # 输出：4.0导入模块中的特定部分：
from module_name import specific_part例如：
from math import sqrt
print(sqrt(16)) # 输出：4.0导入模块中的所有内容：
from module_name import *例如：
from math import *
print(sqrt(16)) # 输出：4.0
print(pi) # 输出：3.141592653589793注意：这种方式虽然方便，但可能会导致命名冲突，因为它将所有内容都导入到当前命名空间中。
可以为导入的模块或特定部分设置别名，以简化代码中的使用或避免命名冲突。
为模块设置别名：
import module_name as alias例如：
import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))为模块中的特定部分设置别名：
from module_name import specific_part as alias例如：
from math import sqrt as square_root
print(square_root(16)) # 输出：4.0 相对导入
在处理多个模块和包（packages）时，你可以使用相对导入来导入同一包中的其他模块。
相对导入同一包中的模块：
from . import module_name例如，在一个名为mypackage的包中，想要导入mypackage中的my_module模块：
from . import my_module相对导入父包中的模块：
from .. import module_name例如，在一个名为mypackage.subpackage的子包中，想要导入mypackage中的another_module模块：
from .. import another_module 自定义模块
可以导入自己编写的Python文件（模块）。假设有一个名为mymodule.py的文件，可以这样导入：
import mymodule
mymodule.my_function()注意事项
模块搜索路径：
Python会在一系列目录中搜索要导入的模块。这些目录可以通过sys.path查看和修改。可以通过语句添加路径:
sys.path.append('path') 重复导入：
Python在第一次导入模块时会执行模块中的代码，之后再导入同一个模块时，Python会直接使用已加载的模块。
循环导入：
避免在两个模块相互导入对方，这会导致导入失败或逻辑错误。
通过一个实例了解import
新建一个项目，目录结构如下：
m1.py的代码内容只有一行 print('m1')：
m.py的代码内容也只有一行 import my_module1.m1：
运行m.py：
结论：Python在第一次导入模块时会执行模块中的代码。
from module import *导入时，只导入module的一部分，而不是全部导入
1、如果module是一个脚本，module.py中有一些函数和类：'func_1', 'func_2', 'func_3'......等等，在module.py加入代码：
__all__ = ['func_1', 'func_2']['func_1', 'func_2']就是from module import *导入的函数或者类的名称的列表，列表之外的均不导入。
2、如果module是一个包，module.py中有一些脚本：'module_1', 'module_2', 'module_3'......等等，在module包内的__init__.py脚本中加入 代码：
__all__ = ['module_1', 'module_2']['module_1', 'module_2']是from module import *导入的脚本名称的列表，列表之外的均不导入。