基于neo4j的疫情信息管理系统
你是否想过，一个能清晰展示疫情传播路径和患者关系的系统有多强大？今天，就来介绍一套专为疫情信息设计的知识图谱管理系统，它利用Neo4j图数据库构建，帮助你轻松掌握疫情动态和患者之间的潜在联系，让疫情防控不再复杂。
🌟 核心功能亮点：
-
多维度展示疫情传播路径：系统通过构建患者、途径地、常住地等多个节点的关系，形成巨大的知识图谱。你可以快速查询患者之间是否有直接或间接接触史，亦或是否去过同一个感染地点。
-
问答式疫情排查：内置智能问答功能，支持自然语言查询。你只需输入问题，如 “患者A和患者B是否去过同一个地点？” 系统将迅速解析并给出结果。疫情防控再也不用手动翻查数据，提升了查询效率。
-
灵活的数据管理：支持增删改查功能，你可以轻松管理疫情节点和关系图谱，新增患者信息、修改节点，甚至删除无关数据，全程高效便捷，满足各类复杂场景需求。
-
强大的可视化展示：系统默认展示100个节点知识图谱，可根据需求调整显示数量。有了前端的可视化图谱展示，你能直观地看到疫情的全局趋势和传播链路，而不再只是枯燥的文本数据。
🛠️ 技术架构解析：
-
后端框架：Django + Neo4j：登录注册等用户信息存储在SQLite中，也可替换为MySQL。图谱数据由Neo4j处理，数据管理高效且灵活。
-
可视化与问答模块：前端采用了强大的Echarts引擎，支持图谱的增删改查。问答系统则利用Jieba分词技术，基于模板匹配生成查询语句，配合后端的Py2neo库实时搜索图数据库，为你精确定位信息。
-
数据脱敏处理，使用安全放心：人员信息经过安全脱敏处理，适合教育场景、技术探索或毕业设计使用。
🎓 毕业设计的最佳选择：
如果你正在寻找一个前沿的技术项目用于毕业设计，这个疫情信息管理系统绝对不会让你失望。不仅展示了知识图谱管理的强大功能，还运用了当前热门的图数据库Neo4j技术，硬核科技与实用功能的完美结合！
