好的代码——个人观点

在准备上一次面试的时候，我问了自己一个问题：什么是好的代码？ 其实我一直都喜欢思考这类问题。我们常常谈到整洁代码、设计模式，这些都或多或少有一定了解。但经过一番思考，我给自己提出了一个新的答案：

“好的代码就像写一本书。”

具体来说：

• 书有一个书名，通过书名可以大致了解内容方向。
• 打开书，最开始会有一个目录，目录又分为几个章节。
• 每个章节下又有不同的小节，结构清晰。
• 每个小节指向具体的内容。

代码也应该遵循这种结构化的思维。我通过工程的名字就能大概知道这个项目的功能。接着是 package（包），再往下是 class（类），类中的 method（方法）应该具有明确且见名知意的方法名。方法内部的代码实现也应该如同书中的文字一样简洁明了。例如：isBirthdayValid() 检查生日是否合法，shouldAlertAlarm() 判断是否应该报警。

代码中不应该有太多复杂的逻辑。如果有复杂的逻辑，应该把它们抽象成方法，而不是在代码中堆叠各种 flag。我们不应该写那种把一个 flag 在 200 行之后才去使用的代码，这样会让代码的可读性变差。

后来，在面试中，面试官也问到了这个问题：什么是好的代码？ 我回答说：好的代码就像写一本书。面试官稍微楞了一下。我赶紧补充道，好的代码还要符合开闭原则、里氏替换原则等等。这一回答应该是得到了认可。

之前我以为这样理解代码就已经足够好了，这也是我非常喜欢的编码风格。

但是，随着工作经验的积累，我发现设计模式也是写好代码的重要一环。设计模式是程序员之间的一种通用语言，它不仅能减少代码的重复，还能让代码更容易修改和维护，同时满足开闭原则。

再后来，我意识到一个优秀的程序员还需要对性能和**资源（如内存）**进行控制和优化。我们平时在项目中可能不会经常遇到特别复杂的算法问题，大多数数据量也并不大，所以算法的复杂度通常可以忽略。然而，I/O 操作的次数直接影响到程序的性能，因此减少 I/O 操作是提高性能的一个重要途径。

此外，多线程也是优化的一大工具。当我们需要同时读取多个数据源，或进行大批量操作时，使用多线程能够显著提升性能。尤其是在不希望重复编写批量处理逻辑的情况下，多线程开发可以使代码更加简洁高效。