【贪心 临项交换 博弈论】1686. 石子游戏 VI|2000
本文涉及知识点
C++贪心
LeetCode1686. 石子游戏 VI
Alice 和 Bob 轮流玩一个游戏,Alice 先手。
一堆石子里总共有 n 个石子,轮到某个玩家时,他可以 移出 一个石子并得到这个石子的价值。Alice 和 Bob 对石子价值有 不一样的的评判标准 。双方都知道对方的评判标准。
给你两个长度为 n 的整数数组 aliceValues 和 bobValues 。aliceValues[i] 和 bobValues[i] 分别表示 Alice 和 Bob 认为第 i 个石子的价值。
所有石子都被取完后,得分较高的人为胜者。如果两个玩家得分相同,那么为平局。两位玩家都会采用 最优策略 进行游戏。
请你推断游戏的结果,用如下的方式表示:
如果 Alice 赢,返回 1 。
如果 Bob 赢,返回 -1 。
如果游戏平局,返回 0 。
示例 1:
输入:aliceValues = [1,3], bobValues = [2,1]
输出:1
解释:
如果 Alice 拿石子 1 (下标从 0开始),那么 Alice 可以得到 3 分。
Bob 只能选择石子 0 ,得到 2 分。
Alice 获胜。
示例 2:
输入:aliceValues = [1,2], bobValues = [3,1]
输出:0
解释:
Alice 拿石子 0 , Bob 拿石子 1 ,他们得分都为 1 分。
打平。
示例 3:
输入:aliceValues = [2,4,3], bobValues = [1,6,7]
输出:-1
解释:
不管 Alice 怎么操作,Bob 都可以得到比 Alice 更高的得分。
比方说,Alice 拿石子 1 ,Bob 拿石子 2 , Alice 拿石子 0 ,Alice 会得到 6 分而 Bob 得分为 7 分。
Bob 会获胜。
提示:
n == aliceValues.length == bobValues.length
1 <= n <= 105
1 <= aliceValues[i], bobValues[i] <= 100
贪心 临项交换 博弈论
选择的下标依次放到v中。则 ∀ \forall ∀i, a[v[i]]+b[v[i]] >= a[v[i+1]]+b[v[i+1]],即:a[v[i]]+b[v[i]] 降序。
如果存在反例,则交换之,不影响第i,i+1以外的项。a1+b1 < a2+b2 → \rightarrow → a1-b2 < a2 -b1。 不失一般性,假定此时轮到a行到。
选择第i项:a1-b2
选择第i+1项:a2-b1
显然选择第i+1项更优。
代码
核心代码
class Solution {public:int stoneGameVI(vector<int>& aliceValues, vector<int>& bobValues) {const int N = aliceValues.size();vector<int> indexs(N);iota(indexs.begin(), indexs.end(), 0);sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&](const int i1, const int i2) {return aliceValues[i1] + bobValues[i1] > aliceValues[i2] + bobValues[i2]; });int ans=0;for (int i = 0; i < N; i++) {if (i & 1) {ans -= bobValues[indexs[i]];}else {ans += aliceValues[indexs[i]];}}return (ans>0)-(ans < 0 );}};
单元测试
vector<int> aliceValues, bobValues;TEST_METHOD(TestMethod1){aliceValues = { 1, 3 }, bobValues = { 2, 1 };auto res = Solution().stoneGameVI(aliceValues, bobValues);AssertEx(1, res);}TEST_METHOD(TestMethod2){aliceValues = { 2,4,3 }, bobValues = { 1,6,7 };auto res = Solution().stoneGameVI(aliceValues, bobValues);AssertEx(-1, res);}TEST_METHOD(TestMethod3){aliceValues = { 1, 2 }, bobValues = { 3, 1 };auto res = Solution().stoneGameVI(aliceValues, bobValues);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod4){aliceValues = { 8}, bobValues = {8 };auto res = Solution().stoneGameVI(aliceValues, bobValues);AssertEx(1, res);}
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。