当前位置: 首页 > news >正文

什么是高水位线

oracle中的高水位线

在Oracle数据库中,高水位线(High Water Mark, HWM)是一个非常重要的概念,它标志着数据文件中已分配空间和未分配空间的分界线。理解高水位线对于数据库性能优化和空间管理至关重要。以下是关于高水位线的详细叙述:

什么是高水位线?

所有的 oracle 段(segments,在此,为了理解方便,建议把 segment 作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或 HWM。这个 HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个 segment。HWM 通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上 HWM 只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使 HWM 很象一个水库的历史最高水位,这也就是 HWM 的原始含义,当然不能说一个水库没水了,就说该水库的历史最高水位为0。但是如果我们在表上使
用了 truncate 命令,则该表的 HWM 会被重新置为0。

高水位线的工作原理

  1. 初始状态

    • 当你第一次向水桶里加水(即创建一个表或索引)时,水面(高水位线)会从底部开始上升。
    • 这个水面以下的空间是已经被分配并可以用来存储数据的地方。
  2. 添加更多水(插入数据)

    • 每次你往水桶里加更多的水(插入新数据),水面就会继续上升。
    • 如果水桶里已经有足够的空间来容纳新加入的水,水面不会变化;但如果需要更多的空间,水面就会升高,表示新的空间被分配出来。
  3. 舀出一些水(删除数据)

    • 如果你从水桶里舀出一些水(删除数据),水面并不会下降。水面仍然保持在原来的位置,因为这些空间虽然没有水了,但还是被认为是可以使用的。
    • 这意味着即使你删除了很多数据,数据库在进行全表扫描时,仍然会检查这些“空”的空间,这可能会导致不必要的读取操作,从而影响性能。
  4. 清空水桶(TRUNCATE操作)

    • 如果你决定完全清空水桶(使用TRUNCATE TABLE命令),水面会回到水桶的底部,所有的空间都会被释放出来。
    • 这是一个非常快速的操作,因为它不会记录单个行的删除操作,而是直接将整个表的数据清空。
  5. 整理水桶(段收缩)

    • 有时候,你可以通过一些方法来整理水桶,让水面下降到实际有水的地方(使用ALTER TABLE ... SHRINK SPACE命令)。
    • 这样做可以减少不必要的空间,提高数据库的性能。

高水位线的影响

  • 全表扫描

    • 当你需要查看整个水桶里的水(执行全表扫描)时,你会检查从水桶底部到水面的所有地方。
    • 如果水面很高,但实际上水很少,你就会浪费很多时间去检查那些没有水的地方,这会导致查询变得很慢。
  • 空间管理

    • 如果水面很高,但实际上水很少,这意味着你的水桶(数据文件)占用了比实际需要更多的空间。
    • 通过降低水面(管理高水位线),你可以更有效地利用空间,避免浪费。

监控和管理高水位线

  • 查看水面高度

    • 你可以通过一些工具和查询(如查询数据字典视图)来查看水面的高度(高水位线的位置)。
    • 例如,你可以运行一些SQL查询来获取表的大小和高水位线的位置。
  • 定期维护

    • 定期整理水桶(重新组织表、压缩表等)可以帮助你保持水面在一个合理的高度。
    • 通过这些操作,你可以确保数据库高效运行,并且不会浪费过多的空间。

总结

高水位线就像是一个水桶里的水面,标志着数据库中已分配和未分配空间的分界线。理解高水位线有助于你更好地管理数据库的空间和性能。通过定期监控和适当的维护,你可以确保数据库运行得更加高效。


http://www.mrgr.cn/news/56154.html

相关文章:

  • Soap-UI传参
  • JVM进阶调优系列(4)年轻代和老年代采用什么GC算法回收?
  • 前端vue框架配置基础信息详解分析
  • android 与网页交互通过网页修改宿主布局和异常处理——未来之窗行业应用跨平台架构
  • 如何检查前端项目和 Node 项目中未被使用的依赖包
  • Flink窗口分配器WindowAssigner
  • MySQL 基础查询
  • 数据通路(Data Path)
  • Mybatis中 使用#和$ 需要注意的点
  • 大模型学习路径,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
  • Aloop虚拟声卡
  • wsl2配置网络代理,访问外网
  • Qt学习笔记(二)Qt 信号与槽
  • 华为HarmonyOS实现实时语音识别转文本
  • python将1格式化为01
  • k8s dockers 部署 k8s运行docker
  • 使用RRT算法进行路径规划的探索与优化
  • CodeQL和数据流分析的简介
  • 双十一有哪些值得购买的好物品?2024双十一超级好用的五款品牌分享
  • Qt开发笔记(一)Qt的基础知识及环境编译(泰山派)
  • 关于美团外卖霸王餐系统的详细介绍?你了解多少
  • 低代码平台:让系统开发随需而变,轻松应对各种需求!
  • [电子科大]王丽杰 离散数学 第二讲 特殊集合和集合间关系 笔记
  • 2024 年入门编程培训,仍然值得
  • 川宁生物三季报:抗生素中间体稳健增长,合成生物学产能蓄势待发
  • 深入解析 ThreadPoolExecutor:参数配置与源码分析