LeetCode 145.二叉树的后序遍历

题目描述

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]输出：[3,2,1]

示例 2：

输入：root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]输出：[4,6,7,5,2,9,8,3,1]

示例 3：

输入：root = []输出：[]

示例 4：

输入：root = [1]输出：[1]

提示：

• 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

思路

方法一：递归法

递归三部曲：

1. 确定递归函数的参数和返回值：与前序遍历相同，参数里需要传入vector来放节点的数值，递归函数返回类型也是void。
2. 确定终止条件：在递归的过程中，如何算是递归结束了呢，当然是当前遍历的节点是空了，那么本层递归就要结束了，所以如果当前遍历的这个节点是空，就直接return。
3. 确定单层递归的逻辑：后序遍历是左右中的顺序，单层递归的逻辑就按照左右中的顺序来处理。

方法二：迭代法

后序遍历是左右中，那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序，就变成中右左的遍历顺序，然后在反转result数组，输出的结果顺序就是左右中了。

代码

C++版：

方法一：递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:// 后序遍历递归写法// 1.确定递归函数的参数和返回值void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec){// 2.确定终止条件if(cur==NULL) return;// 3.确定单层递归的逻辑traversal(cur->left, vec);  // 左traversal(cur->right, vec); // 右vec.push_back(cur->val);    // 中}vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;traversal(root, result);return result;}
};

方法二：迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;vector<int> result;if (root == NULL) return result;st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);if (node->left) st.push(node->left); // 相对于前序遍历，这更改一下入栈顺序 （空节点不入栈）if (node->right) st.push(node->right); // 空节点不入栈}reverse(result.begin(), result.end()); // 将结果反转之后就是左右中的顺序了return result;}
};

Python版：

方法一：递归法

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:res = []def dfs(node):if node is None:returndfs(node.left)dfs(node.right)res.append(node.val)dfs(root)return res

方法二：迭代法

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:if not root:return []stack = [root]result = []while stack:node = stack.pop()# 中结点先处理result.append(node.val)# 左孩子先入栈if node.left:stack.append(node.left)# 右孩子后入栈if node.right:stack.append(node.right)# 将最终的数组翻转return result[::-1]