Solon 3.0 新特性：SqlUtils
Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用于数据库基础操作，SqlUtils 是对 JDBC 较为原始的封装，极为反朴归真。 特性有：
- 支持事务管理
- 支持多数据源
- 支持流式输出
- 支持批量执行
- 支持存储过程
一、概述
SqlUtils 是一个轻量的数据库操作框架，简单灵活，易于阅读和维护，支持编写复杂的SQL。对于不适合使用复杂的 ORM 框架，或者需要编写复杂的 SQL 的场景，可以使用 SqlUtils 来操作数据库。
SqlUtils 总体上分为查询操作（query 开发）和更新操作（update 开头）。分别对应 JDBC 的 Statement:executeQuery() 和 Statement:executeUpdate()。
二、引入 SqlUtils
- gradle 依赖
implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils'
- maven 依赖
<dependency><groupId>org.noear</groupId><artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId>
</dependency>
三、配置数据源
配置数据源（具体参考：《数据源的配置与构建》）
solon.dataSources:rock!:class: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/rock?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=truedriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456
之后就可以按数据源名注入 SqlUtils 了（带 ! 结尾的数据源名，为默认）
@Component
public class DemoService {@Inject //默认数据源名SqlUtils sqlUtils;
}
四、查询操作
查数量：
public Long findCount() throws SQLException {return sqlUtils.sql("select count(*) from appx where app_id = ?", id).queryValue();
}
按照主键查数据：
public Appx findDataById(Integer id) throws SQLException {return sqlUtils.sql("select * from appx where app_id = ?", id).queryRow().toBean(Appx.class);
}
按照自定义查询条件查数据：
public List<Appx> findDataByGroup(Integer group_id) throws SQLException {return sqlUtils.sql("select * from appx where group_id = ?", group_id).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}
以上几种查询方式，都是一行代码就解决的。复杂的查询怎么办？比如管理后台的条件统计，可以先使用构建器：
public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel, int scale) throws SQLException {SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder();sqlSpec.append("select group_id, sum(amount) amount from appx ").append("where group_id = ? ", group_id).appendIf(channel != null, "and channel like ? ", channel + "%");//可以分离控制if(scale > 10){sqlSpec.append("and scale = ? ", scale);}sqlSpec.append("group by group_id ");return sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}
管理后台常见的分页查询：
public Page<Appx> findDataPage(int group_id, String channel) throws SQLException {SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder().append("from appx where group_id = ? ", group_id).appendIf(channel != null, "and channel like ? ", channel + "%");//备份sqlSpec.backup();sqlSpec.insert("select * ");sqlSpec.append("limit ?,? ", 10,10); //分页获取列表//查询列表List<Appx> list = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);//回滚（可以复用备份前的代码构建）sqlSpec.restore();sqlSpec.insert("select count(*) ");//查询总数Long total = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryValue();return new Page(list, total);
}
构建器支持 ?... 集合占位符查询：
public List<Appx> findDataList() throws SQLException {SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder().append("select * from appx where app_id in (?...) ", Arrays.asList(1,2,3,4));//查询列表List<Appx> list = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}
五、流式查询操作
支持 fetchSize 参数
public void findDataAll(Integer group_id) throws SQLException {SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder().append("select * from appx where group_id = ?", group_id);try (RowIterator iterator = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowIterator(100)) {while (iterator.hasNext()){Appx app = iterator.next().toBean(Appx.class);//....}}
}
六、插入操作
单条插入：
public void addData(int id) throws SQLException {return sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)", id).update();
}
单条插入并返回主键：
public Long addData(int id) throws SQLException {return sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)", id).updateReturnKey();
}
批量插入：
public void addDataBatch() throws SQLException {List<Object[]> argsList = new ArrayList<>();argsList.add(new Object[]{1});argsList.add(new Object[]{2});argsList.add(new Object[]{3});argsList.add(new Object[]{4});argsList.add(new Object[]{5});sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)").updateBatch(argsList);
}
六、更新操作（更新或删除）
支持事务控制
@Tran
public void updateData(int id, Appx app) throws SQLException {SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder();sqlSpec.append("update appx set ")sqlSpec.append(" group_id=?, ", app.group_id)sqlSpec.append(" name=?, ", app.name)sqlSpec.append(" channel=?, ", app.channel)sqlSpec.append(" amount=? ", app.amount)sqlSpec.append("where app_id=? ", id)sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRow();
}@Tran
public void delData(int id) throws SQLException {sqlUtils.sql("delete from appx where app_id=?", id).update();
}
七、存储过程操作
查询操作
public Appx findDataById(int id) throws SQLException {return sqlUtils.sql("{call findDataById(?)}", id).queryRow().toBean(Appx.class);
}
删除操作
public int findDataById(int id) throws SQLException {return sqlUtils.sql("{call delDataById(?)}", id).update();
}
八、总结
通过上述的示例，可以看到基本的数据库操作都可以用 SqlUtils 实现，可以避免了复杂的ORM框架的使用。