stateflow一些数据依赖关系的使用

https://www.youtube.com/watch?v=NW03ZAQcTuY

某些数据来自其他数据，可以用flow进行一些变形转换

比较简单一点的例子

private val _users = MutableStateFlow(emptyList<User>())val users = _users.asStateFlow()//    private val _loacalUser= MutableStateFlow<User?>(null)
//    val localUser = _loacalUser.asStateFlow()val localUser = users.map {users->users.find {it.id =="local"}}.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubscribed(),null)private fun onUserJoined(user:User){_users.update { it+user }
//        if(user.id=="local"){
//            _loacalUser.update { user }
//        }}private fun onUserInfoUpdate(user: User){_users.update {it.map {curUser->if(curUser.id == user.id) user else curUser //id一样，替换掉，否则还是原来的}}
//        if(user.id=="local"){
//            _loacalUser.update { user }
//        }}

上面，本地用户其实是用户列表中的一个特殊用户，他的ID是local。

如果我们分开存储，像刚开始被注释掉的那些代码，用一个单独的localuser来存储本地用户，当用户列表变化的时候，需要监测是不是local，如果是local，要更新localuser，

当用户信息变化的时候，需要监测下，当前是不是localuser，如果是，则localuser又要更新一下

这样，当方法多了以后，非常麻烦，也容易忘记检查是否是local

于是就取消的localuser的当初存储，而是让他从user list 变化而来

把userlist map 变形，再找到是local的那个用户，然后在statein scope中，以便 引用。

稍微再复杂一点的还给出了一个聊天室的状态

class ChatViewModel : ViewModel() {private val _isLoggedIn = MutableStateFlow(false)private val _chatMessages = MutableStateFlow(emptyList<ChatMessage>())private val _users = MutableStateFlow<List<User>>(emptyList())val chatState = combine(_isLoggedIn,_chatMessages,_users){ isLoggedIn,chatMessages,users->if(isLoggedIn){ChatState(users.map { curUser->ChatPreview(curUser,chatMessages.filter { it.user.id==curUser.id }.maxByOrNull { it.time }?.message)})}else{null}}
}data class ChatState(val chatPreviews: List<ChatPreview>)data class ChatPreview(val user: User,val latestMessage: String?
)data class ChatMessage(val user: User,val message: String, val time: Long
)data class User(val id: String,val name: String,val email: String,val phone: String
)

针对每个个用户的聊天预览列表有多个因素影响，是否登录，用户列表，消息列表

然后根据这三个的数据combine生成一个chatstate的数据

其中 chatpreview中的最新消息，是把所有消息，根据当前用户的过滤后，再找出最近的时间的那条，再取message