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什么是pip? -- Python 包管理工具

news 2025/4/22 16:01:16

前言

不同的编程语言通常都有自己的包管理工具，这些工具旨在简化项目的依赖管理、构建过程和开发效率，同时促进代码的复用和共享。每个包管理工具都有其独特的特点和优势，开发者可以根据自己的编程语言和项目需求选择合适的包管理工具。

pip是一个现代的、通用的 Python 包管理工具。

1.主要功能

1.1 包的安装与管理

1.2 项目依赖管理

1.3 环境隔离与虚拟环境支持

1.4 查看包信息

2.优点

3.缺点

总结

1.主要功能

1.1 包的安装与管理

安装：能够从 Python 包索引（Python Package Index，PyPI）及其他索引源下载 Python 包及其依赖项，并将它们安装到本地 Python 环境中。
卸载：可以卸载不再需要的 Python 包。
升级：能够方便地将已安装的包升级到最新版本。

# 安装 第三方包numpy
pip install numpy# 指定镜像源地址  临时使用清华大学的镜像源安装numpy包
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装 第三方包numpy 指定版本
pip install numpy==1.23.5# 卸载 第三方包numpy
pip uninstall numpy# 升级第三方包numpy
pip install --upgrade numpy

1.2 项目依赖管理

在实际的 Python 项目开发中，通常会使用到多个第三方包，这些包之间可能存在依赖关系。pip 可以自动处理这些依赖关系，确保项目所依赖的包及其版本的正确性。开发人员可以创建一个 requirements.txt 文件，列出项目所需的包及其版本，然后使用 pip install -r requirements.txt 命令批量安装这些依赖包

导出当前项目-开发环境的依赖包

这个命令会将当前环境中安装的所有 Python 包及其版本信息输出到 requirements.txt 文件中。

pip freeze > requirements.txt

安装当前项目-开发环境的依赖包

在新环境中，可以使用以下命令安装这些包

pip install -r requirements.txt

1.3 环境隔离与虚拟环境支持

当不同的项目用到的开发环境不一样时,可以创建多套虚拟环境.创建虚拟环境有多套方法,再创建完虚拟环境后,再通过pip来安装下载和安装第三方包.

1.4 查看包信息

# 查看numpy包的信息
pip show numpy

numpy包信息如下

2.优点

广泛的包资源
简单易用的命令行

3.缺点

依赖关系管理可能存在版本冲突和依赖嵌套复杂等问题;
依赖不完整 可能不会自动安装该包所依赖的所有子依赖；
安全性方面 可能存在一些恶意或低质量的包混入其中和依赖来源不明的问题;
环境隔离不够完善 默认全局安装，对整个系统产生影响；切换虚拟环境时,不方便.
下载速度慢 默认从 Python Package Index（PyPI）下载包，,一旦安装失败就要重新来。下载的包过大时,建议指定或设置为国内的镜像源来提高下载速度.建议2：较大的包,下载wheel文件,再用pip进行安装.