Python入门--数据容器
目录
1. 数据容器入门
2. 数据容器：list(列表)
(1). 列表的定义
(2). 列表的下标索引
(3). 列表的常用操作
3. list(列表)的遍历
(1). while循环
(2). for循环
4. 数据容器：tuple(元组)
(1). 元组的定义
(2). 元组的相关操作
(3). 元组的遍历
5. 数据容器：str(字符串)
(1). 字符串的下标索引
(2). 字符串的常用操作
(3). 字符串比较大小
6. 数据容器的切片
7. 数据容器：set(集合)
(1). 集合的定义
(2). 集合的常用功能
(3). 集合的遍历
8. 数据容器：dict(字典、映射)
(1). 字典的定义
(2). 字典的常用操作
9. 数据容器小结
1. 数据容器入门
如果我想要在程序中，记录50名学生的姓名，按照我们之前学习的内容，就只能一个个变量的去设置，这就太过繁琐了。引入数据容器之后，我们可以只用设置一个变量。学习数据容器，就是为了批量存储或批量使用多份数据。
Python中的数据容器：一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素，每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。
数据容器根据特点的不同，如：是否支持重复元素；是否可以修改；是否有序等，分为5类，分别是，列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）。
2. 数据容器：list(列表)
(1). 列表的定义
列表内的每一个数据称之为一个元素，以 [] 作为标识，列表内每一个元素之间用，逗号隔开。
list1 = ['hello','python','study']
print(list1)
print(type(list1))# list里的元素可以是不同的数据类型
list2 = ['hello', 15, 1.1314]
print(list2)
print(type(list2))# list也算一种数据类型，因此list支持嵌套
list3 = ['hello', 15, ["qiantao","list"]]
print(list3)
print(type(list3))(2). 列表的下标索引
为了从列表中取出特定位置的数据，我们可以使用列表的下标索引。列表的下标索引从0开始，所以一个列表有n个元素，那他的下标范围就是0~n-1。
list = ['hello','python','study']
print(list[0])
print(list[1])
print(list[2])
print(list[3]) # 报错：list index out of range其实，列表还可以进行反向索引。 此时索引范围就变成了-n~-1。在这里大家一定要注意索引的顺序。
list = ['hello','python','study']
print(list[-3])
print(list[-2])
print(list[-1])如果列表是嵌套的列表，同样支持下标索引。
list = [['hello','python'],['study','hard']]
print(list[0]) # ['hello', 'python']
print(list[0][0])
print(list[0][1])
print(list[1]) # ['study', 'hard']
print(list[1][0])
print(list[1][1])(3). 列表的常用操作
列表除了可以定义，使用下标索引获取值以外，列表也提供了一系列功能：插入元素、删除元素、清空列表、修改元素、统计元素个数等等功能，这些功能我们都称之为：列表的方法。
在Python中，如果将函数定义为class（类）的成员，那么函数会称之为：方法。这部分会在面向对象进行详细学习。目前我们只需要知道要调用方法，必须用对象名.方法名即可。
mylist = ['hello','python','study','hard']
# 找到了这个元素会返回这个元素的下标，因此想知道下标是多少，我们要用变量来接收
i = mylist.index('hello')
print(i)
j = mylist.index(5) # 报错：ValueError: 5 is not in list
mylist = ['hello','python','study','hard']
mylist[0]='你好'
print(mylist[0])</