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Spring Cloud :Hystrix实现优雅的服务容错

目录

  • Hystrix概述:
  • 第一个Hystrix程序
    • 步骤1:创建父工程hystrix-1
    • 步骤2:改造服务提供者
    • 步骤3:改造服务消费者为Hystrix客户端
      • (1)添加Hystrix依赖
      • (2)添加@EnableHystrix注解
      • (3)创建Config配置类
      • (4)新建service包
      • (5)新建controller包
    • 步骤4:项目测试
  • 在Feign中使用Hystrix
    • 步骤1:开启Hystrix熔断
    • 步骤2:开启Feign Client功能
    • 步骤4:项目测试
    • 问题
      • 1.Hystrix 是怎么实现服务容错的?
      • 2.什么是Hystrix ?
  • 总结

Hystrix概述:

在这里插入图片描述

作为Spring Cloud体系内实现熔断机制的关键组件,Hystrix承担着服务容错保护的重要职责。

它由Netflix开源,旨在为分布式系统提供延迟处理和容错解决方案。

其核心作用在于引入延迟容忍与容错逻辑,精细管理分布式服务间的交互,确保系统的高可用性和鲁棒性。

在复杂分布式系统环境中,往往涉及数十个应用,这些应用依赖于多个项目。

不可避免地,每个依赖项目都有可能在某个时刻遭遇失败并触发故障。

若未对这些故障实施有效隔离措施,整个分布式系统可能面临崩溃风险。


在分布式系统中,当某个环节出现延迟时,可能会阻塞整个用户请求。

特别是在高流量情况下,后端依赖的延迟可能迅速导致全部服务资源在短短几秒内耗尽,从而无法处理后续请求,使应用发生故障。

更严重的是,这些问题还可能引发服务间延迟累积,占用备份队列、线程等关键资源,触发连锁反应般的级联故障。

为应对这些挑战,Hystrix应运而生。

它通过封装每一个依赖项,实现它们之间的相互隔离。

一旦延迟发生,问题被限制在局部资源中,并包含回退逻辑,该逻辑决定在依赖失败时应采取何种措施,确保系统的稳定性。


第一个Hystrix程序

步骤1:创建父工程hystrix-1

将搭建的Eureka基本应用中的3个子项目都复制到hystrix-1父工程中,并依次添加为Maven项目。
在这里插入图片描述

步骤2:改造服务提供者

在服务提供者eureka-provider中创建controller包,并在该包下创建HystrixController类,该类定义了一个demo ()方法,用于处理路径为/demo的请求。

HystrixController类的内容如下:
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步骤3:改造服务消费者为Hystrix客户端

流程:

(1)添加Hystrix依赖

(2)添加@EnableHystrix注解

(3)创建Config配置类

(4)创建Service层类

(5)创建Controller层类


(1)添加Hystrix依赖

在项目eureka-consumer的pom文件中添加Hystrix的依赖如下:

在这里插入图片描述

  <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency>

添加后重新加载pom文件。

(2)添加@EnableHystrix注解

在启动类EurekaConsumerApplication中添加@EnableHystrix注解启动熔断功能。
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(3)创建Config配置类

在eureka-consumer中创建config包,并在该包下创建类HystrixConfig。在HystrixConfig类中注入restTemplate的Bean对象。
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(4)新建service包

在service包下新建LocalItemService类
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被@HystrixCommand注解修饰的demo()方法就启动了Hystrix熔断器的功能fallbackMethod属性定义的是处理回退(fallback)逻辑的方法。如果必须在fallback逻辑方法中远程调度其他服务,最好在远程调度其他服务时,也加上熔断器。

注:@Autowired注解不能运行时可换成@Resource注解,按Bean的名称装配。

(5)新建controller包

在controller包下新建LocalItemController类
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步骤4:项目测试

启动服务并进行测试。依次启动eureka-server,eureka-provider,eureka-consumer,在浏览器输入http://localhost:7006/demo?name=布说,观察浏览器显示的效果。
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关闭服务提供者eureka-provider,制造服务不可用的情形。再次请求 以上地址,观察浏览器显示的效果。
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在Feign中使用Hystrix

创建父工程hystrix-2,将上述中的3个子项目都复制到hystrix-2父工程中,并依次添加为Maven项目。

步骤1:开启Hystrix熔断

Feign自带熔断功能,默认情况下,熔断功能是关闭的。如果要开启熔断,只需在配置文件中将hystrix.enabled设置为true即可。

开启Hystrix熔断功能。在eureka-consumer项目的配置文件application.yml中添加开启熔断的配置:
在这里插入图片描述

注:因为在Feign的起步依赖中引入了Hystrix依赖,所以在Feign中使用Hystrix不需要引入任何的依赖,只需要在配置文件中开启即可。

步骤2:开启Feign Client功能

因为使用Feign组件调用,需要在eureka-consumer项目的pom文件中加入feign依赖。

在项目eureka-consumer的pom文件中添加Feign的依赖如下:

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>

添加后重新加载pom文件。

在eureka-consumer的启动类中添加@EnableFeignClients开启Feign Client功能。
![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/在这里插入图片描述

注:使用fallback属性指定的用于处理回退逻辑的类,必须实现@FeignClient注解修饰的接口。

步骤3:修改项目中接口

在service包中新建失败逻辑处理类LocalbushuoServiceImpl,并实现被@FeignClient修饰的LocalItemService接口。
在这里插入图片描述

进入项目eureka-consumer,删除掉之前的LocalItemService类。创建LocalItemService接口,并在上方的@FeignClient注解中,增加fallback属性配置,指定LocalItemServiceImpl类为失败逻辑处理类。

注:使用fallback属性指定的用于处理回退逻辑的类,必须实现@FeignClient注解修饰的接口。
在这里插入图片描述

步骤4:项目测试

启动服务并进行测试。依次启动eureka-server,eureka-provider,eureka-consumer,在浏览器输入http://localhost:7006/demo?name=www,观察浏览器显示的效果。
在这里插入图片描述

关闭服务提供者eureka-provider,制造服务不可用的情形。再次请求 以上地址,观察浏览器显示的效果。
在这里插入图片描述
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问题

1.Hystrix 是怎么实现服务容错的?

Hystrix 主要通过以下几点实现服务容错:

断路器模式:当依赖服务频繁失败时,断路器会打开,直接拒绝请求,防止系统因等待响应而耗尽资源。当服务恢复后,断路器会进入半开状态,逐步恢复请求。(上述程序就是)

资源隔离:使用线程池或信号量隔离来限制依赖服务的请求,防止一个服务的问题影响到整个系统。
Fallback 机制:当依赖服务不可用时,提供一个备用响应(Fallback),确保请求不会完全失败,而是返回一个默认值或备用结果。

超时与重试:设置请求超时时间,超出时间直接返回错误;对于临时故障,可以配置重试机制。

2.什么是Hystrix ?

Hystrix 是一个由 Netflix 开发的开源库,用于提高分布式系统的服务弹性和可靠性。它通过增加延迟容忍和容错逻辑来防止级联故障。

主要功能包括:

  1. 断路器:监测依赖服务的故障,当检测到故障时,阻止请求发送到有问题的服务上,避免级联故障。

  2. 资源隔离:使用线程池隔离或信号量隔离来限制服务调用的资源消耗,防止系统不稳定。

  3. Fallback 回退机制:配置备用响应(Fallback),当依赖服务故障时返回备用结果,确保请求不会完全失败。

  4. 监控与仪表盘:提供实时监控数据,如延迟和错误率,并通过 Hystrix Dashboard 展示,帮助监控系统状态。

Hystrix 常与 Spring Cloud 集成,用于构建高可用和高弹性的微服务架构。尽管 Netflix 已停止维护 Hystrix,但它在许多现有项目中仍然广泛使用。

总结

在这里插入图片描述

每个微服务都需要独立部署,管理多个环境和配置,这无疑增加了部署的复杂性。

由于系统由众多微服务构成,一旦发生故障,定位问题的时间会相应增加,监控和故障排查的难度也随之增大。

此外,不同微服务对资源的需求各不相同,需要合理分配以避免资源浪费或不足。

激励自己:天行健,君子以自强不息。


http://www.mrgr.cn/news/35646.html

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