opencv学习笔记（一）

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OpenCV: OpenCV Tutorials

codeblocks+opencv环境搭建步骤

1. 准备

   下载 codeblocks 免解压安装包（带compiler的， mingw）， 下载地址

   下载opencv windows安装包，下载地址

   下载cmake安装包， 下载地址

2. 解压codeblocks

   创建一个console 工程， 写个hello world, 编译运行下， 无错则继续

3. 安装opencv， 点击opencv-4.10.0-windows.exe， 会将相关源码等文件解压到一个文件夹中， 这里用opencv_dir代指

4. 用cmake 编译安装opencv库

   打开cmake-gui程序

   选择source目录， source目录是"opencv_dir"/opencv/sources

   选择binaries目录， 表示编译后产生的文件目录， 这里设置为"opencv_dir"/opencv/build4x

   点击environment按钮， 配置相关的环境变量

   在path环境变量里添加如下路径， 这里我们使用codeblocks自带的mingw, codeblocks_dir是codeblocks解压安装目录：

   “codeblocks_dir”\codeblocks-20.03mingw-nosetup\MinGW\bin

   “opencv_dir”\opencv\build\bin

   点击configure按钮进行配置， 等待进度条完成

   点击generate按钮生成文件

5. 打开cmd进入到目录 “opencv_dir”\opencv\build4x

6. 设置临时环境变量

   set path=“codeblocks_dir”\codeblocks-20.03mingw-nosetup\MinGW\bin;%path%

7. mingw32-make.exe 编译文件， 这步可能耗费时间比较长， 一些警告不用理会

8. mingw32-make.exe install 生成相关库文件

9. 配置codeblocks

   右键工程文件-》“build options" -》 “linker settings” -》 添加目录"opencv_dir"/opencv/build4x/lib下的所有文件

   “build options” -》 “search directories” -》 “compiler” -》添加目录 “opencv_dir”/opencv/build/include 和 “opencv_dir”/opencv/build/include/opencv2

   “build options” -》 “search directories” -》 “linker” -》 添加目录“opencv_dir”/opencv/build4x/bin

10. opencv自动提示配置

    “build options” -》 “compiler settings” -》 “other compiler options” -》 添加 " `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` "

    保存重启

到此环境搭建完成

写第一个opencv程序测试下

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat src = imread("D:\\test.png");if(src.empty()){cout<<"没找到图片"<<endl;return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

编译运行， 显示图片。