Java高级Day50-连接池
132.数据库连接池
传统获取Connection问题分析
-
传统的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中,再验证IP地址,用户名和密码。需要数据库连接的时候,就向数据库请求一个,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,容易导致服务器崩溃
-
每一次数据库连接,使用完后都得断开,如果程序出现异常而未能关闭,将导致数据库内存泄漏,最终导致重启数据库
-
传统获取连接的方式,不能控制创建的连接数量,如连接过多,也可能导致内存泄漏,MySQL崩溃
-
解决传统开发中的数据库连接问题,可以采用数据库连接池技术
public class TestJava {public void testCon() {long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i ++) {//使用传统的jdbc方式,得到连接Connection connection = JDBCUtils.getConnection();//做一些工作,比如得到PreparedStatement,发送sql//关闭JDBCUtils.close(null,null ,connection);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("传统方式5000次:" + (end - start));//7099ms} }
数据库连接池原理
-
预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需要从“缓冲池”中取出一个,使用完毕后再放回去
-
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个
-
当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中
数据库连接池种类
-
JDBC的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由第三方提供实现
-
C3P0 数据库连接池,速度相对较慢,稳定性不错(hibernate,spring)
-
DBCP数据库连接池,速度相对c3p0较快,但不稳定
-
Proxool数据库连接池,由监控连接池状态的功能,稳定性较c3p0差一点
-
BoneCP数据库连接池,速度块
-
Druid是阿里提供的数据库连接池,集DBCP,C3P0,Proxool优点于一身的数据库连接池
133.C3P0应用实例
public class TestJava {//方式1:相关参数,在程序中指定user,url,password等public void testC3P0_01() throws IOException, SQLException {//1.创建一个数据源对象ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();//2.通过配置文件mysql.properties获取相关连接信息Properties properties = new Properties();properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));//读取相关的属性值String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String url = properties.getProperty("url");String driver = properties.getProperty("driver"); //给数据源 comboPooledDataSource 设置相关信息//连接管理是由 comboPoolDataSource 管理comboPooledDataSource.setDriverClass(dirver);comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);comboPooledDataSource.setUser(user);comboPooledDataSource.setPassword(password); //设置初始化连接数comboPooledDataSource.setInitiaPoolSize(10);//最大连接数comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);//测试连接池的效率,测试对mysql 5000次操作long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConncetion();//这个方法就是从 DataSource接口实现的System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("c3p0 5000次连接mysql 耗时=" + (end - start));} //第二种方式 使用配置文件模板来完成 //将c3p0提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src目录下//2.该文件指定了连接数据库和连接池的相关参数public void testC3P0_02() throws SQLException{long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i++) {ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("数据源名称");Connection connection = comboPooledDataSource.getCaonnection();System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("c3p0的第二种方式 耗时=" + (end - start));//413sm} }
134.德鲁伊连接池
public class TestJava {public void testDruid() throws IOException {//1.加入 Druid jar包//2.加入 配置文件,将该文件 druid.properties 拷贝到本项目的src目录//3.创建Properties对象,读取配置文件Properties properties = new Properties();properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties")); //4.创建一个指定参数的数据库连接池DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("德鲁伊连接池耗时=" + end - start);//539ms} }
135.德鲁伊工具类
public class JDBCUtilsByDruid {//基于Druid数据库连接池的工具类private static DataSource ds;//静态代码块完成 ds初始化static {Properties properties = new Properties();try {properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}//编写getConnection方法public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}//关闭连接,注意:在数据库连接池技术中,close不是真的断掉连接//而是把使用的Connection对象放回连接池public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement,Connection connection) {try{if (resultSet != null) {resultSet.close();}if (statement != null) {statement.close();}if (connection != null) {connection.close();}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}} }