AI大模型行业应用：企业如何走出一条智能化蜕变之路？

随着chatGPT的横空问世，我们对于人工智能在日常生活中的应用场景逐渐了解，无论是搜索、问答、文生图还是文生视频都出现了很多创意，甚至AI还可以做诗，输入一条指令，就可以让它当场赋诗一首。人工智能的发展，极大地提升了用户的体验，并改变了人们的生活方式。

但AI大模型在行业企业中的应用场景却是我们比较陌生的。以AI大模型为代表的人工智能，在行业及企业发展中有哪些价值？AI大模型在行业场景中到底如何应用？如何真正帮助企业在生产经营中提质、降本、增效？行业AI大模型，究竟应该如何落地，才能打通数智化转型的“最后一公里”？到底是“AI＋行业”，还是“行业＋AI”？这些问题都是我们目前正在努力探索和思考的。毋庸置疑，AI大模型在行业领域具有丰富的应用场景、广阔的市场空间，将成为赋能千行百业数智化转型的使能器。

为了更深入地了解人工智能及AI大模型在行业应用中的价值及作用，探讨如何布局行业人工智能，我们访谈了华为算力平台先遣队、行业领域首席代表孙壮老师，下面就是小时和孙老师的对话：

Q1:目前人工智能的发展趋势是怎样的？

孙壮老师：人工智能正在加速赋能千行百业，在生产场景、工艺优化，城市管理等领域发挥越来越重要的作用。近两年，国家部委多次发布相关政策，正在加速推动央国企人工智能的新一轮探索。总的来说，AI产业发展，正逐渐步入大模型时代，面向未来，大模型、小模型、机理模型、模型组合，将会被行业及企业按需采用，需要通过人工智能新架构进行协同。

Q2:在人工智能助力新质生产力方面，您有哪些建议？

孙壮老师：在助力新质生产力方面，人工智能的核心在于创新，关键则在于“质”。人工智能促进生产力提升，目标是打造“有足够竞争力门槛”，这就意味着不仅要在技术上实现突破，而且必须能够可复制、普惠行业。

Q3:在行业人工智能应用场景选取方面，您有哪些建议？

孙壮老师：以先易后难为原则，将最终目标聚焦在生产环节的海量、高频、复杂场景，形成任务或岗位助手，目的在于辅助人而非代替人，所以建议在能够提高数字劳动力及生产效率的场景上下功夫。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

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