当前位置: 首页 > news >正文

【附实例】Python字典的各种操作

在这里插入图片描述

一、字典理解

Python 字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值对用冒号 : 分割,每对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中。

二、访问字典

  • ①.访问键名
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
keys = my_dict.keys()
print(keys)  # 输出: dict_keys(['name', 'age', 'city'])
  • ②.访问键值
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
values = my_dict.values()
print(values)  # 输出: dict_values(['Alice', 30, 'New York'])

三、创建字典与访问

  • ①.创建字典与访问
# 创建字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}  # 访问字典中的值
print(my_dict['name'])  # 输出: Alice``print(my_dict.get('age'))  # 输出: 30
  • ②.字典长度
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(len(my_dict))  # 输出: 3
  • ③.数据类型
my_dict = {'name': 'Alice', # 字符串'age': 30,  # 整数 'is_student': False,  # 布尔值'grades': [95, 88, 92]  # 列表``}
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student': False, 'grades': [95, 88, 92]}

四、更改字典各种方法

  • ①.单个更改
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
my_dict['age'] = 31
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 31, 'city': 'New York'}
  • ②.多个更改
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
my_dict.update({'age': 31, 'city': 'Los Angeles'})
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 31, 'city': 'Los Angeles'}

五、添加字典项各种方法

  • ①.直接赋值
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30}
my_dict['city'] = 'New York'
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
  • ②.使用 update 方法
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30}
my_dict.update({'city': 'New York', 'email': 'alice@example.com'})
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York', 'email': 'alice@example.com'}

六、删除字典的各种方法

  • ①.删除指定键
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
del my_dict['age']
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'city': 'New York'}
  • ②.使用 pop 方法
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
removed_value = my_dict.pop('age')
print(removed_value)  # 输出: 30``print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'city': 'New York'}
  • ③.清空字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
my_dict.clear()
print(my_dict)  # 输出: {}

七、遍历字典

  • ①.遍历键
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
for key in my_dict:
print(key)
  • ②.遍历值
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
for value in my_dict.values():
print(value)
  • ③.遍历键值对
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}")

八、复制字典

  • ①.使用 copy 方法
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
new_dict = my_dict.copy()
print(new_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
  • ②.使用 dict 构造函数
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
new_dict = dict(my_dict)
print(new_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

九、嵌套字典

  • ①.创建嵌套字典
nested_dict = {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 30},'person2': {'name': 'Bob', 'age': 25}}
print(nested_dict)  # 输出: {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 30}, 'person2': {'name': 'Bob', 'age': 25}}
  • ②.访问嵌套字典
nested_dict = {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 30},'person2':{'name':'Bob','age':25}}
print(nested_dict['person1']['name'])  # 输出: Alice
  • ③.更改嵌套字典
nested_dict = {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 30},'person2': {'name': 'Bob', 'age': 25}}
nested_dict['person1']['age'] = 31
print(nested_dict)  # 输出: {'person1': {'name': 'Alice', 'age': 31}, 'person2': {'name': 'Bob', 'age': 25}}

图片

总结

  • 最后希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力!相信自己!

文末福利

  • 最后这里免费分享给大家一份Python全套学习资料,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以和我一起来学习交流呀。

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【[点击这里]】领取!

  • ① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
  • ② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
  • ③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
  • ④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习

可以扫描下方二维码领取【保证100%免费

在这里插入图片描述


http://www.mrgr.cn/news/34899.html

相关文章:

  • c++哈希
  • 算法:二维数组查找
  • UWB为什么是首选的室内定位技术
  • 【VMware】虚拟机安装
  • 基于Java+Jsp+SpringMVC漫威手办商城系统设计和实现
  • 蓝牙技术|详谈蓝牙信道探测技术,可实现厘米级精准定位
  • Google 提供基于AI的模糊测试框架
  • Axure-本地发布,局域网内用户访问
  • 如何使用MacPorts安装tesseract来进行简单的OCR识别
  • C++中stack类和queue类
  • 【Canvas与诗词】铁马冰河入梦来
  • lambda表达式详解
  • AI赋能千人千面营销:从数据采集到精准用户画像的全流程解析
  • 亚马逊云科技的成功秘诀:韧性与持续创新的经验之道
  • .NET 一款新的内网对抗综合利用工具
  • 循环遍历把多维数组中的某个值改成需要的值
  • wpf如何进行数据绑定与动态数据操作?
  • 【电商搜索】现代工业级电商搜索技术-Ha3搜索引擎平台简介
  • 管理方法(11)-- 阿米巴经营
  • 深度学习之表示学习 - 贪心逐层无监督预训练篇