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文件服务器FastDFS 消息队列中间件RabbitMQ

news 2024/11/15 8:33:45

新标签页 (chinaunix.net)

FastDFS - Browse Files at SourceForge.net

一、FastDFS

Tracker和Storage：

tracker用来管理所有的storage，只是管理服务器，负责负载均衡。

storage是存储服务器，每一个storage服务器都是一个单独的个体，storage服务器之间没有交互关系。

在FastDFS中根目录包含256个一级目录、每个一级目录中包含256个二级子目录，在二级子目录中存储图片。存储图片时服务器会返回相应的group和remote，访问文件时通过这两个键值对获取图片。

①、在虚拟机中使用docker安装FastDFS

docker load -i fastdfs.tar  //在docker中加载镜像源文件mkdir -p /opt/fdfs/tracker  docker run -d --network=host --name tracker -v /opt/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker  mkdir -p /opt/fdfs/storagedocker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=192.168.222.128:22122 -v /opt/fdfs/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage//重启服务器需要删除文件。
rm -rf /opt/fdfs/tracker/data/*.pid 
rm -rf /opt/fdfs/storage/data/*.pid//更改服务器的磁盘限制
docker exec -it tracker bash
cd /etc/fdfs
vi /etc/fdfs/tracker.conf
reserved_storage_space = 10K //磁盘剩余多少空间时关闭上传文件功能

②、java代码使用FastDFS

1）首先编写FastDFS配置信息fdfs.properties

fastdfs.connect_timeout_in_seconds=10
fastdfs.network_timeout_in_seconds=30
fastdfs.charset=UTF-8
# tracker????????????????
fastdfs.tracker_servers=192.168.222.128:22122
# tracker????????tracker.conf??http??????????
fastdfs.http_tracker_http_port=8080

2）FastDFS 操作工具类

封装了加载配置文件fdfs.properties的静态代码块，还有上传和下载的方法。

package com.xja.util;import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.*;import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;/*** FastDFS Java客户端工具*/
public final class FastDFSUtils {/*** 定义静态属性，Properties和StorageClient*/private final static Properties PROPERTIES;private final static StorageClient STORAGE_CLIENT;/*** 静态初始化代码块，初始化静态属性* 静态初始化代码块有异常如何处理？* 处理的时候，try。。catch。。 抛出一个Error，终止虚拟机。*/static{try {PROPERTIES = new Properties();// 读取配置文件PROPERTIES.load(FastDFSUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("fdfs.properties"));// 使用ClientGlobal初始化FastDFS客户端配置ClientGlobal.initByProperties(PROPERTIES);// 创建Tracker客户端对象TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();// 基于Tracker客户端对象，获取Tracker服务器对象TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();// 基于Tracker服务器和客户端对象，获取Storage服务器对象StorageServer storageServer = trackerClient.getStoreStorage(trackerServer);// 创建Storage客户端对象STORAGE_CLIENT = new StorageClient(trackerServer, storageServer);}catch (Exception e){throw new ExceptionInInitializerError(e);}}/*** 删除文件* int delete_file(String 卷名, String 路径及文件名);* 返回值： 0代表成功，其他数字代表错误编码*/public static int remote(String group, String remote){try {return STORAGE_CLIENT.delete_file(group, remote);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return -1;}}/*** 查询某文件的元数据* @param group 卷名* @param remote 路径及文件名* @return 返回文件的元数据数组。发生错误返回null*/public static NameValuePair[] getMetaData(String group, String remote){try{return STORAGE_CLIENT.get_metadata(group, remote);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return null;}}/*** 下载文件工具方法*  下载方法*  byte[] download_file(String 卷名, String 路径及文件名)*  返回要下载的文件内容* @param group 卷名* @param remote 路径及文件名* @return 返回下载的文件内容，发生错误返回null*/public static byte[] download(String group, String remote){try {return STORAGE_CLIENT.download_file(group, remote);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return null;}}/*** 上传文件的工具方法* 一定保存文件到FastDFS，一定保存至少一个元数据（文件原始名称）* @param inputStream 要上传的文件的输入流* @param fileName 上传文件的原始名称* @param metaProperties 上传文件的元数据，成对提供，如： 名，值，名，值* @return*/public static String[] uploadFile(InputStream inputStream, String fileName, String... metaProperties){try {int length = inputStream.available();byte[] datas = new byte[length];inputStream.read(datas, 0, length);// 处理元数据NameValuePair[] nameValuePairs = null;if (metaProperties.length % 2 == 0) {// 参数数量满足要求，开始处理nameValuePairs = new NameValuePair[metaProperties.length / 2 + 1];for (int i = 0; i < nameValuePairs.length; i = i + 2) {nameValuePairs[i / 2] = new NameValuePair(metaProperties[i], metaProperties[i + 1]);}} else {nameValuePairs = new NameValuePair[1];}nameValuePairs[nameValuePairs.length - 1] = new NameValuePair("fileName", fileName);// 获取文件后缀String extName = getExtName(fileName);// 上传文件到FastDFSString[] result = STORAGE_CLIENT.upload_file(datas, extName, nameValuePairs);for (String s : result) {System.out.println("s = " + s);//s = group1//s = M00/00/00/wKjegGbqfoKACfLIAAAnJ2OoZs8411.txt}System.out.println("============= " + nameValuePairs[0]+ "/n"+ nameValuePairs[1]);//============= org.csource.common.NameValuePair@4ae28001/norg.csource.common.NameValuePair@3e472f5dreturn result;}catch (Exception e){// 发生任何异常，上传文件失败。返回nulle.printStackTrace();return null;}}/*** 截取文件后缀* @param fileName* @return*/private static String getExtName(String fileName){if(fileName.lastIndexOf(".") > -1){// 文件名称中包含字符 .return fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1);}else{// 文件名称中不包含字符 .return "";}}/*** 提供获取Storage客户端对象的工具方法*/public static StorageClient getStorageClient(){return STORAGE_CLIENT;}private FastDFSUtils(){}
}

3）编写上传和下载路由

下载路由中需要加上内容类型和响应头，否则可能出现访问下载却出现在线预览图片

@Controller
public class LoginController {@RequestMapping("/index")public String uploadPage(){return "index";}@RequestMapping("/upload")public String upload(MultipartFile file, HttpSession session) throws IOException {InputStream inputStream = file.getInputStream();String originalFilename = file.getOriginalFilename();String[] strings = FastDFSUtils.uploadFile(inputStream, originalFilename, "s", "");System.out.println(strings);return "a";}@RequestMapping("/download")public void download(String group,String remote,HttpServletResponse response) throws IOException {byte[] datas = FastDFSUtils.download(group, remote);response.setContentType("application/octet-stream");// 设置下载文件的附件名称NameValuePair[] metaData = FastDFSUtils.getMetaData(group, remote);String fileName = "";for (NameValuePair metaDatum : metaData) {if ("fileName".equals(metaDatum.getName()))fileName = metaDatum.getValue();}response.setHeader("content-disposition","attachment;filename="+fileName.toString());// 输出要下载的文件内容到客户端
//        byte[] datas = (byte[]) result.get("datas");response.getOutputStream().write(datas, 0, datas.length);response.getOutputStream().flush();}}

4）上传一张图片，在浏览器中访问图片

这里的端口号为8888，fastdfs中内置有nginx服务器，请求从nginx服务器转发到storage服务器.

二、RabbitMQ

publisher项目使用RabbitMQ软件将消息推送至交换机，交换机根据路由键将消息推送至相应队列中。Consumer项目中的监听器时刻监听提前设置好的监听队列，如果有消息进入队列中，会调用单元方法将消息中的数据取出消费，消费成功后返回信息在队列中删除消息

如果消息在Consumer项目中拿取数据或者消费过程中出现错误，这个时候不会被删除，而是会多次尝试再次获取消息消费。达到一定次数，停止尝试。

1)虚拟机使用docker安装RabbitMQ

0、docker命令：
docker pull rabbitmq:managementdocker run -d --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 --restart=always -e DEFAULT_USER=wollo -e DEFAULT_PASS=wollo rabbitmq:management
①、访问 http:192.168.222.128:15672： //Docker宿主机IP:15672

          这个是RabbitMQ提供的可视化界面，类似于Navicat。

②、使用可视化界面操作RabbitMQ：

                         创建交换机、创建队列、将交换机和队列绑定并设置路由键