【Elasticsearch系列廿一】ES7 SQL 新特性
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
- 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
- 导航
- 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等
- 常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,typora 等
- 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
- 新空间代码工作室:提供各种软件服务,承接各种毕业设计,毕业论文等
- 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
- 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
博客目录
- 1.概述
- 2.快速入门
- 3.启动方式
- 4.sql 翻译
- 5.与其他 DSL 结合
1.概述
Elasticsearch 7.x 版本在 SQL 支持方面进行了显著增强，使得用户能够更加方便地使用 SQL 语句来查询和操作 Elasticsearch 中的数据。以下是一些关键的新特性：
-
更丰富的 SQL 支持：Elasticsearch 7.x 版本扩展了对标准 SQL 查询语句的支持，包括对 JOIN 操作的支持（尽管有限制，仅支持特定类型的 JOIN）。此外，可能还增强了对窗口函数（Window Functions）或分组后的分析函数（Analytic Functions）的支持。
-
性能优化：SQL 查询引擎的性能得到了提升，查询延迟降低，大规模数据集下的查询效率提高。
-
改进的兼容性：改进了对不同 SQL 方言的理解和转换，使得从其他关系型数据库迁移到 Elasticsearch 更加平滑。
-
API 更新：Elasticsearch 提供了一个 SQL REST API 端点，允许用户发送 SQL 查询并获取 JSON 格式的结果。Java API 也得到了更新，可以通过
RestHighLevelClient或其他客户端类来执行 SQL 请求。 -
响应数据格式介绍：可以通过 URL 参数或 HTTP 头信息设置响应数据的格式，如 CSV、JSON、TSV、TXT、YAML、CBOR 和 SMILE 等。
-
与其他 DSL 结合：SQL 语句可以与其他查询语句结合使用，例如查询特定价格范围内的数据。
-
Java 代码实现 SQL 功能：如果需要在代码中实现 SQL 功能，可能需要 Elasticsearch 的白金版许可。可以通过 JDBC 连接 Elasticsearch 并执行 SQL 语句。
-
SQL 翻译：SQL 语句实际上是被转换成 Elasticsearch 的查询语句来执行的，可以使用
translate端点来查看底层的查询语句。 -
跨集群搜索：引入了
ccs_minimize_roundtrips模式，减少了网络开销。 -
新的集群协调实现：改进了集群协调子系统，提高了选主速度。
-
支持较小的堆内存：添加了新的熔断器，更好地追踪内存使用量，避免节点异常。
-
跨集群复制（CCR）：支持跨机房、跨地区情况下的集群数据同步。
-
Rank features：新增了
rank_feature和rank_features数据类型，用于对排序打分进行干预。 -
Script score query：引入了
script_score查询的别名function_score2，提供了更好的扩展性。
2.快速入门
POST /_sql?format=txt
{"query": "SELECT * FROM tvs"
}
3.启动方式
- http 请求
- 客户端：elasticsearch-sql-cli.bat
- 代码
4.sql 翻译
POST /_sql/translate
{"query": "SELECT * FROM tvs "
}
返回：
{"size": 1000,"_source": false,"stored_fields": "_none_","docvalue_fields": [{"field": "brand"},{"field": "color"},{"field": "price"},{"field": "sold_date","format": "epoch_millis"}],"sort": [{"_doc": {"order": "asc"}}]
}
5.与其他 DSL 结合
POST /_sql?format=txt
{"query": "SELECT * FROM tvs","filter": {"range": {"price": {"gte" : 1200,"lte" : 2000}}}
}
觉得有用的话点个赞
👍🏻呗。
❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话，也请给个点赞、收藏下吧，非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧！🌙🌙🌙
