当前位置: 首页 > news >正文

核心复现—计及需求响应的区域综合能源系统双层优化调度策略

目录

一、主要内容:

二、摘要介绍:

三、综合能源系统结构:

四、实际仿真运行结果:

 五、代码+数据下载:


一、主要内容:

在模型构建部分:建立了一个综合能源系统双层优化调度模型,模型中同时考虑了:能量平衡约束、机组出力约束、负荷平移约束、经济约束等。模型的上层旨在最大化区域综合能源系统运营商的净收益,模型的下层是关注需求响应负荷聚合商的净收益最大化。

在模型求解部分:首先应用KKT互补松弛条件将其转化为单层模型。然后,利用Big-M法将单层非线性模型转化为单层混合整数线性模型。最后,使用Cplex求解器进行求解。

仿真实验平台:matlab+yalmip+cplex

二、摘要介绍:

需求响应聚合商通过整合用户的可转移负荷和可削减负荷,提升区域综合能源系统的灵活性与经济效益。为研究综合能源系统运营商与需求响应聚合商之间的互动博弈关系,构建了一个考虑需求响应的双层优化调度模型。上层模型旨在最大化区域综合能源系统运营商的净收益,而下层模型则聚焦于需求响应负荷聚合商的净收益最大化。针对该双层优化模型,首先应用KKT互补松弛条件将其转化为单层模型,接着利用Big-M法将单层非线性模型转化为混合整数线性模型,最后通过Cplex求解器进行求解,从而获得区域综合能源系统运营商(RIESO)和需求响应聚合商(DRA)的最大净收益及系统的最佳运行调度方案。

三、综合能源系统结构:

本研究中区域综合能源系统以风电、光伏等可再生能源以及冷热电联供系统(combined coolingheating and power,CCHP)为基础,协同互联电力网络,采用“并网上网”的运行模式,实现综合能效的提升和用能经济性的提高,具体架构如图 1所示。

此外,RIES模型其中还包括区域综合能源系统运营商(RIESO)、需求响应聚合商(DRA)和综合能源用户组成,各主体的权责如下:

1. 区域综合能源系统运营商(RIESO):负责确保系统的安全、稳定和高效运行,通过向综合能源用户售电获取收益。为提升收益,RIESO可与DRA互动,利用用户的需求响应资源,实施最优调度策略。

2. 需求响应聚合商(DRA):作为RIESO与用户之间的桥梁,DRA通过激励措施聚合用户的需求响应资源,并将其出售给RIESO,既满足用户的用能需求,又为用户节省成本,实现自身收益最大化。

3. 综合能源用户:指同时具有热电负荷需求且负荷需求耦合的用户,是RIES的典型代表。用户可根据DRA提供的激励价格信号,灵活调整用能需求。

四、实际仿真运行结果:

 

 五、代码+数据下载:


http://www.mrgr.cn/news/34171.html

相关文章:

  • Request和Response
  • docker之容器设置开机自启(4)
  • sealos部署K8s,安装docker时master节点突然NotReady
  • 自动驾驶安全方向论文阅读
  • 软考中级 软件设计师 上午考试内容笔记(个人向)Part.3
  • 2024-2025第九届华为ICT大赛中国创新赛问题解答
  • 网安新声 | 黎巴嫩BP机爆炸事件带来的安全新挑战与反思
  • ubuntu安装gitlab-runner
  • 力扣647-回文子串(Java详细题解)
  • 光控资本:沪指涨0.72%,煤炭、银行板块拉升,车路云概念活跃
  • Linux: eBPF: libbpf-bootstrap-master 编译
  • 保姆级 Stable Diffusion 教程,看完这篇就够了!
  • 多语言文本 AI 情感分析 API 数据接口
  • JSP 指令标识和脚本标识的使用
  • MongoDB-索引的使用和索引类型
  • 图片和文本的一些处理方案——图片等比例缩放、背景图片调节、文本溢出
  • 【数据结构】Java的HashMap 和 HashSet 大全笔记,写算法用到的时候翻一下,百度都省了!(实践篇)
  • 【micro】糖果配色
  • nginx反向代理tomcat多实例
  • 云盘还安全么?阿里云盘出现BUG,惊现大量陌生人照片
  • FreeRTOS下UART的封装
  • 基于DeepFace深度学习模型的离线版人脸识别API接口实现(类似百度在线API接口)
  • 3dmax选择全解:高效建模的关键技巧
  • Dockerfile全面指南:从基础到进阶,掌握容器化构建的核心工具
  • PyCharm远程源代码缓存与代码补全功能
  • PMP考试考前需要做什么才能提高上岸率?