PyCharm远程源代码缓存与代码补全功能

关于远程源代码缓存

C:\Users\xxxx\AppData\Local\JetBrains\PyCharm2020.1\remote_sources 这个路径通常用于存放 JetBrains PyCharm 在远程开发过程中缓存的源代码。当你通过 PyCharm 连接到远程服务器进行代码开发时，PyCharm 可以将服务器上的代码文件缓存到本地，以便提供更快的访问速度和响应。这个目录就是用来存放这些远程文件的本地副本。

删除 remote_sources 目录后再打开本地项目，该目录会被 PyCharm 重新生成，前提是你仍然在使用远程开发环境。PyCharm 会重新缓存必要的远程源文件到本地，以确保你的开发环境能正常工作并提供必要的文件支持。如果你只是在本地工作，而不是连接到远程服务器，这个目录可能不会被重新创建。

关于代码补全功能

在 PyCharm 中，skeletons.zip 文件通常包含预生成的 Python 解释器“骨架”，这些骨架是一系列简化的 Python 文件，它们描述了 Python 解释器和相关库的API接口。这些文件为 PyCharm 提供了必要的信息，以便能够正确地进行代码补全、类型检查和其他智能编码辅助功能。

这个 ZIP 文件中的“骨架”不包含实际的函数执行代码，而是包含了函数、类和方法的签名和文档字符串。这样做的目的是为了加快 PyCharm 的索引速度，提高其在进行代码分析和建议时的性能。当你设置或更新你的 Python 解释器时，PyCharm 会自动生成这些骨架文件，并可能将它们打包在 skeletons.zip 中以优化性能。

是的，如果在 PyCharm 或其他类似的集成开发环境（IDE）中不设置解释器，代码补全功能可能不会足够全面或准确。解释器设置对于以下方面尤其重要：

1. 代码补全和建议：IDE 依赖于解释器和关联的库来提供准确的代码补全建议。没有正确设置解释器，IDE 可能无法提供与项目依赖相匹配的建议。

2. 错误检查和语法高亮：解释器信息帮助 IDE 识别语法错误和运行时问题，还能正确地应用语法高亮，使代码更易于阅读和理解。

3. 库和框架支持：许多现代 Python 项目依赖特定的第三方库和框架。IDE 需要解释器信息来正确解析这些依赖，从而提供相关的文档查看和函数参数提示。

因此，为了最大化 IDE 的功能，特别是在使用 PyCharm 这样的高级工具时，正确配置项目解释器是非常关键的。这不仅影响代码编写的便利性，还影响到项目维护和错误调试的效率。

是的，在 PyCharm 中，无论是远程还是本地解释器，设置解释器后 PyCharm 都会生成对应的骨架文件（skeletons）。这些骨架文件是 PyCharm 进行语法高亮、代码补全、代码检查和其他智能功能所必需的。当你为一个项目配置解释器时，PyCharm 会为该解释器及其所有可用的库生成这些骨架。

这些骨架通常保存在 PyCharm 的系统目录下，例如在 Windows 系统中可能是在 C:\Users\<Username>\.PyCharm<version>\system\python_stubs\ 下。虽然这些文件通常不会被打包为 skeletons.zip，但它们以单独的文件形式存储，功能和目的与 skeletons.zip 相同。在某些情况下，如在远程服务器环境中，为了优化性能和同步，骨架文件可能会被打包为 ZIP 文件。