软考高级：数据库保持函数依赖和有损无损分解 AI 解读
讲解
========== 生活化例子 ==========
想象你经营着一家快餐店，店里有各种商品，你也记录了每天的销量。你有一个表格，记录了「商品名称」、「价格」、「库存数量」、「供应商信息」等数据。最开始，你可能把所有数据都写在一张表上，但时间长了，表格会变得冗杂，而且容易出错。为了简化管理，你决定把这些数据拆成几个不同的表格，比如一个表只记录商品信息，一个表记录供应商信息。
在这个过程中，你会关心两个问题：
- 保持信息依赖：拆分之后，数据还能保持原本的关联，比如某个商品对应的供应商信息不会丢失。
- 无损分解：分解后，是否可以通过查询各个表，把完整的信息重建回来？ （通过自然连接和投影可以还原）
========== 概念讲解 ==========
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函数依赖：函数依赖指的是一个属性（字段）的值能够唯一确定另一个属性的值。比如，在快餐店的例子中，「商品名称」可以唯一确定「价格」。如果你把商品信息和供应商信息分开，仍然希望「商品名称」能继续唯一确定其他信息，这就是保持函数依赖的要求。
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有损分解和无损分解：有损分解意味着拆分后的表无法完全恢复原来的数据，或者数据之间的关联被破坏。无损分解则是保证即使表格拆开，也可以通过某种方式把完整的信息还原回来，数据不会丢失。
举个例子，假设你有如下的商品信息表：
| 商品名称 | 价格 | 库存 | 供应商 |
|---|---|---|---|
| 汉堡 | 15 | 50 | A公司 |
| 薯条 | 10 | 100 | B公司 |
现在你想把它分成两个表：
- 一个表只记录「商品名称」和「价格」。
- 另一个表只记录「商品名称」和「供应商」。
拆分后，如果你能够通过商品名称把这些信息重新组合回来（比如通过 SQL 的连接操作），并且数据是完整的，没有丢失或重复，这就是无损分解。如果拆开后，某些商品的供应商信息找不到了，那就是有损分解。
保持函数依赖意味着分解后，表之间的函数依赖关系不会丢失。比如，分解后，你还是能够通过「商品名称」唯一确定价格或供应商信息。
========== 简单记法 ==========
- 函数依赖：A 确定 B。（比如商品名确定价格）
- 无损分解：分开还能拼回完整的信息。
- 有损分解：分开后信息拼不回来或者有错误。
用口诀记：“分不丢，拼得回，依赖还在才规范。”
通过这个简单的记法和例子，拆分数据库表时应该兼顾数据之间的依赖关系，以及确保无论如何分解，信息都能完整恢复。
题目
