当前位置: 首页 > news >正文

【线程】线程的同步

本文重点:理解条件变量和生产者消费者模型

同步是在保证数据安全的情况下,让我们的线程访问资源具有一定的顺序性

条件变量cond

当一个线程互斥地访问某个变量时,它可能发现在其它线程改变状态之前,它什么也做不了,就是申请锁失败了,它就要添加到一个队列中等待,这个队列叫做等待队列,把这个等待队列可以叫做条件变量,也就是说申请锁失败,进行等待是在条件变量下等的,这样它们排好队,就有顺序性。

条件变量依赖于锁的实现

那我怎么知道几时要在条件变量下等呢?

一定是临界资源不就绪,没错,临界资源也是有状态的!!

你怎么知道临界资源是就绪还是不就绪的?

你判断出来的!判断是访问临界资源吗?必须是的,也就是判断必须在加锁之后!!

条件变量接口

初始化接口和锁是一样的

pthread_cond_t: 系统提供的类型

cond:要初始化的条件变量
attr:条件变量的属性,设为nullptr

pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
全局的条件变量,自动初始化和销毁

等待条件满足

cond:要在这个条件变量上等待
mutex:锁,后面详细解释 

 唤醒等待

signal是唤醒一个线程,broadcast是唤醒条件变量下的全部线程 

下面通过代码来理解上面的问题

注意函数接口的位置,想想为什么函数是在这?

#include<iostream>
#include<unistd.h>
#include<pthread.h>using namespace std;int cnt=0;
pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
pthread_cond_t cond=PTHREAD_COND_INITIALIZER;void* Count(void* args)
{pthread_detach(pthread_self());//分离线程uint64_t number=(uint64_t)args;cout<<"pthread: "<<number<<",create success"<<endl;while(1){pthread_mutex_lock(&mutex);// 我们怎么知道我们要让一个线程去休眠了那?一定是临界资源不就绪,没错,临界资源也是有状态的!!// 你怎么知道临界资源是就绪还是不就绪的?你判断出来的!判断是访问临界资源吗?必须是的,也就是判断必须在加锁之后!!!pthread_cond_wait(&cond,&mutex);//为什么这个函数在这里?因为临界资源不就绪,就要等待//为什么还要一个锁的参数?因为这个线程在前面的时候申请了锁,此时线程持有锁//1.pthread_cond_wait让线程等待的时候,会自动释放锁!2.唤醒而返回的时候,重新持有锁cout<<"pthread: "<<number<<", cnt: "<<cnt++<<endl;pthread_mutex_unlock(&mutex);sleep(1);}return nullptr;
}
int main()
{for(uint64_t i=0;i<5;i++){pthread_t tid;pthread_create(&tid,nullptr,Count,(void*)i);usleep(1000);}//让主线程把等待的线程唤醒while(1){sleep(1);pthread_cond_signal(&cond);//唤醒条件变量下的一个线程,默认第一个开始cout<<"signal one thread..."<<endl;}return 0;
}

 

从结果看出,线程访问临界资源时具有一定的顺序性 

要点: 

pthread_cond_wait函数的位置

我们怎么知道我们要让一个线程去休眠了那?

一定是临界资源不就绪,没错,临界资源也是有状态的!!

你怎么知道临界资源是就绪还是不就绪的?你判断出来的!判断是访问临界资源吗?必须是的,也就是判断必须在加锁之后!!!

为什么这个函数在这里?因为临界资源不就绪,就要等待

为什么还要一个锁的参数?因为这个线程在前面的时候申请了锁,此时线程持有锁

1.pthread_cond_wait让线程等待的时候,会自动释放锁!2.唤醒而返回的时候,重新持有锁

总的来说:条件变量依赖于锁的实现

可能大家还没有很理解,那就在看看下面的生产者消费者模型,再次理解线程怎么等待和唤醒的

生产者消费者模型的原理

producter  consumer

生产者生产产品供货给超市,消费者通过从超市消费,得到产品,超市就相当于一个大的缓存,生产者生产的产品都可以放在超市里,供消费者使用,这样可以提高效率,支持忙闲不均,生产和消费的行为存在一定的解耦(解耦的意思也就是生产者生产是一个执行流,消费者消费是另一个执行流,两个执行流可以同时访问超市资源,就有一定的解耦,不像只有一个执行流时,就不能同时执行)

在生产者生产产品的过程中,消费者是不能访问产品的,但是消费者可以处理产品,相反,在消费者访问产品时,生产者无法生产,但是生产者可以获取数据,这样结合,效率就会很高

记住生产者消费者模型就记住“321”原则

3种关系

2种角色--生产者,消费者

1个场所--超市

生产者消费者模型的实现

思路:创建两个线程,单生产单消费的,一个充当消费者,一个充当生产者,消费者消费任务,生产者生产任务。写一个等待队列的类,方法写生产任务和消费任务,这个是共享资源,需要加锁和解锁,看资源状态来添加条件变量,在写一个任务的类,写清楚是什么任务

大家可以把下面的三个文件的代码拷贝到自己的Visual Studio Code下看,更好看一些,代码是不难得,认真看是能看懂的

一定要特别关注条件变量的接口的使用和他的位置

main.cc

#include "blockqueue.hpp"
#include "task.hpp"
#include<time.h>using namespace std;void *Producter(void *p_args)
{int len=opers.size();BlockQueue<Task>* bq=static_cast<BlockQueue<Task>*>(p_args);while (1){// 模拟生产者获取数据的过程int data1=rand()%10+1;//[1,10]usleep(100);int data2=rand()%10;char op=opers[rand()%len];Task t(data1,data2,op);bq->push(t);//生产任务// cout << "生产了一个任务:" << t.GetTask() <<endl;printf("生产了一个任务: %s\n",t.GetTask().c_str());sleep(1);}return nullptr;
}void *Consumer(void *c_args)
{BlockQueue<Task>* bq=static_cast<BlockQueue<Task>*>(c_args);while (1){//消费任务Task t= bq->pop();//计算t.run();//模拟消费者消费消费数据的过程// cout << "处理任务: " <<t.GetTask()<<" 运算结果:"<<t.GetResult()<<endl;printf("处理任务:%s,运算结果:%s\n",t.GetTask().c_str(),t.GetResult().c_str());}return nullptr;
}int main()
{srand(time(nullptr));pthread_t p, c;BlockQueue<Task>* bq=new BlockQueue<Task>;pthread_create(&p, nullptr, Producter, (void *)bq);pthread_create(&c, nullptr, Consumer, (void *)bq);pthread_join(p, nullptr);pthread_join(c, nullptr);delete bq;return 0;
}

blockqueue.hpp

#pragma once
#include<iostream>
#include<pthread.h>
#include<unistd.h>
#include<queue>using namespace std;pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
//生产者和消费者的条件变量要分开的,它们是不同的
pthread_cond_t c_cond=PTHREAD_COND_INITIALIZER;//消费者的条件变量
pthread_cond_t p_cond=PTHREAD_COND_INITIALIZER;//生产者的条件变量template<class T>
class BlockQueue
{
public:BlockQueue(int maxcap=4):_maxcap(maxcap){}T pop(){//加锁pthread_mutex_lock(&mutex);// 我们怎么知道我们要让一个线程去休眠了那?一定是临界资源不就绪,没错,临界资源也是有状态的!!// 你怎么知道临界资源是就绪还是不就绪的?你判断出来的!判断是访问临界资源吗?必须是的,也就是判断必须在加锁之后!!!if(_wait_q.size()==0)//队列为空,临界资源不就绪,就不能消费了,在消费者条件变量下等待{pthread_cond_wait(&c_cond,&mutex);//1.pthread_cond_wait让线程等待的时候,会自动释放锁!2.唤醒而返回的时候,重新持有锁}T out=_wait_q.front();_wait_q.pop();pthread_cond_signal(&p_cond);//消费了一个,生产者肯定可以生产了,唤醒生产者的条件变量下的一个线程pthread_mutex_unlock(&mutex);return out;}void push(const T& in){pthread_mutex_lock(&mutex);if(_wait_q.size()==_maxcap)//队列满了,临界资源不就绪,就不能生产了,在生产者条件变量下等待{pthread_cond_wait(&p_cond,&mutex);}_wait_q.push(in);pthread_cond_signal(&c_cond);//生产了一个,消费者肯定可以消费了,唤醒消费者的条件变量下的一个线程pthread_mutex_unlock(&mutex);}~BlockQueue(){}private:queue<T> _wait_q;//等待队列int _maxcap;//队列的最大容量};

task.hpp

#pragma once
#include <iostream>
#include <string>using namespace std;
string opers="+-*/%";enum
{Divzero = 1,Modzero,Unknown
};class Task
{
public:Task(int data1, int data2, char op) : _data1(data1), _data2(data2), _op(op), _result(0), _exitcode(0){}void run(){switch (_op){case '+':{_result = _data1+_data2;break;}case '-':{_result = _data1-_data2;break;}case '*':{_result = _data1*_data2;break;}case '/':{if (_data2 == 0) _exitcode = Divzero;else _result = _data1/_data2;break;}case '%':{if (_data2 == 0) _exitcode = Modzero;else _result = _data1%_data2;break;}default:{_exitcode=Unknown;break;}}}void operator()(){run();}string GetResult(){string r=to_string(_data1);r+=_op;r+=to_string(_data2);r+='=';r+=to_string(_result);r+='[';r+=to_string(_exitcode);r+=']';return r;}string GetTask(){string r=to_string(_data1);r+=_op;r+=to_string(_data2);r+="=?";return r;}private:int _data1;int _data2;char _op;int _result;int _exitcode;
};

main.cc中打印用printf比较好,用cout我的平台下会有点乱序

 

看懂上面的实现再来看这个问题

什么是伪唤醒?

假如多个生产者生产了四个产品,生产者条件变量下的等待的线程有三个,消费者消费了一个产品,假如用的pthread_cond_broadcast接口,那就唤醒了那三个线程,它们就pthread_cond_wait函数返回,重新持有锁,就生产产品,但是到第二个线程的时候,队列已经满了,第二个线程还会生产 ,那就越界出错了

怎么防止伪唤醒?

就在条件判断时改为循环,不要if,这样函数返回时还要判断(上面的代码还是if,你们自己改吧) 

下面的代码是把上面的实现改为多生产者多消费者

只改了main.cc

#include "blockqueue.hpp"
#include "task.hpp"
#include<time.h>using namespace std;void *Producter(void *p_args)
{int len=opers.size();BlockQueue<Task>* bq=static_cast<BlockQueue<Task>*>(p_args);while (1){// 模拟生产者获取数据的过程int data1=rand()%10+1;//[1,10]usleep(100);int data2=rand()%10;char op=opers[rand()%len];Task t(data1,data2,op);bq->push(t);//生产任务// cout << "生产了一个任务:" << t.GetTask() <<endl;printf("生产了一个任务:%s,thread id: %x\n",t.GetTask().c_str(),pthread_self());sleep(1);}return nullptr;
}void *Consumer(void *c_args)
{BlockQueue<Task>* bq=static_cast<BlockQueue<Task>*>(c_args);while (1){//消费任务Task t= bq->pop();//计算t.run();//模拟消费者消费消费数据的过程// cout << "处理任务: " <<t.GetTask()<<" 运算结果:"<<t.GetResult()<<endl;printf("处理任务:%s,运算结果:%s,thread id: %x\n",t.GetTask().c_str(),t.GetResult().c_str(),pthread_self());}return nullptr;
}int main()
{srand(time(nullptr));pthread_t p[5], c[3];BlockQueue<Task>* bq=new BlockQueue<Task>;for(int i=0;i<5;i++)pthread_create(p+i, nullptr, Producter, (void *)bq);for(int i=0;i<3;i++)pthread_create(c+i, nullptr, Consumer, (void *)bq);for(int i=0;i<5;i++)pthread_join(p[i], nullptr);for(int i=0;i<3;i++)pthread_join(c[i], nullptr);delete bq;return 0;
}


http://www.mrgr.cn/news/33578.html

相关文章:

  • 【NLP优化】Ubuntu 20.04 下 源码安装 CasADi + Ipopt / acados
  • 【JavaScript】
  • 产品经理晋级-Axure中继器+动态面板制作美观表格
  • Vue自定义指令详解——以若依框架中封装指令为例分析
  • PICO+Unity MR空间锚点
  • SL1571B 输入5V2A或单节锂电池,升压12V 10W 升压恒压芯片
  • 蓝桥杯1.小蓝的漆房
  • C++高精度计时方法总结(测试函数运行时间)
  • 240922-chromadb的基本使用
  • 以小人之心度君子之腹
  • C++之模板初阶
  • 简单题101. 对称二叉树 (python)20240922
  • 教你用 python 在国内实现 openAi 的调用
  • pod介绍与配置
  • 使用Properties
  • Spring Service中的@Service注解的使用
  • 英伟达开源 NVLM 1.0 引领多模态 AI 变革
  • Matlab R2018a怎么下载安装?Matlab R2018a保姆级详细安装教程
  • 普通程序员如何快速入门AIGC
  • Fyne ( go跨平台GUI )中文文档- 架构 (八)完结
  • golang学习笔记7-指针、值类型与引用类型
  • 滚雪球学SpringCloud[7.3讲]:分布式事务管理详解
  • 序列化方式二——JSON之Gson
  • CCC SPAKE2+流程解析
  • 【数据结构-栈】力扣1441. 用栈操作构建数组
  • 图书管理系统