当前位置: 首页 > news >正文

Python日志模块全面指南:如何高效记录与管理日志

一、为什么需要日志?

在开发过程中,日志起到了以下几个关键作用:

  1. 调试与排错:通过记录日志,可以清楚地了解程序在运行过程中的状态,尤其在出现错误时,能够追溯问题的源头。
  2. 监控与审计:在生产环境中,日志可以帮助运维人员监控系统的运行状态,判断潜在的性能问题。
  3. 用户行为跟踪:对于一些复杂的业务系统,日志记录可以帮助开发者和运维人员跟踪用户的行为和请求。

二、Python logging模块的基础知识

2.1 简单的日志输出

要开始使用Python的日志模块非常简单,使用以下代码即可实现基本的日志输出:

import logginglogging.basicConfig(level=loggin

http://www.mrgr.cn/news/30005.html

相关文章:

  • 【最佳实践】优雅地处理 Java 中的空指针
  • 阿里通义千问开源Qwen2.5系列模型:Qwen2-VL-72B媲美GPT-4
  • 【Finetune】(二)、transformers之Prompt-Tuning微调
  • 配网缺陷检测无人机航拍图像数据集(不规范绑扎,螺栓销钉缺失)数据集总共3000张左右,标注为voc格式
  • QT开发:深入详解QtCore模块事件处理,一文学懂QT 事件循环与处理机制
  • Mysql系列-索引优化
  • 鸿萌数据恢复服务: 修复 Windows, Mac, 手机中 “SD 卡无法读取”错误
  • 鹏哥C语言43---函数的嵌套调用和链式访问
  • 73、Python之函数式编程:“一行流”大全,人生苦短,我用Python
  • scanf()函数的介绍及基础用法
  • Ubuntu LLaMA-Factory实战
  • 全新 HLOB 模型:预测限价订单簿中间价格变化方向的利器
  • Qt窗口——QToolBar
  • C++map,set,multiset,multimap详细介绍
  • 基于Jeecgboot3.6.3的flowable流程增加任务节点操作按钮的控制(一)
  • 【pytorch学习笔记,利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】
  • Spring Boot中的响应与分层解耦架构
  • 如何兼容性地开发响应式站点——WEB开发系列40
  • ‍♀️焦虑症患者的救赎之路:这5项运动让你重拾宁静与力量!
  • python 实现average median平均中位数算法