【pytorch学习笔记，利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】

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一、安装pytorch环境

1.打开打开anaconda的终端后

conda env list

然后创建一个名字叫pytorch，python是3.8版本的环境

conda create -n pytorch python=3.8

再次看环境

conda env list# conda environments:
#显示如下环境
base                  *  D:\anaconda
pytorch                  D:\anaconda\envs\pytorch

以上仅安装了python和创建了一个名叫pytorch的环境，单pytorch框架没有下载进去
然后我们执行如下命令，激活这个环境。conda activate 虚拟环境名称

conda activate pytorch#于是显示这样
(pytorch) C:\Users\RD70>

配置pytorch框架，这里用的清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

然后去link下载pytorch，下载版本看自己gpu最大支持的版本，这样看，用电脑的cmd打开看


复制这里就行，不然全复制不能使用清华镜像源了。修正下：这里应该下载12.2以下的版本也就是12.1的cuda

安装cudatoolkit在conda里

然后发现我没有在conda里安装cuda，那么再安装下cuda吧，可以参考nvidia的官方指导 link
还是在这个base环境下安装
查询下conda环境下有哪些cudatoolkit

conda search cudatoolkit --info

那就用这个

复制后在任意浏览器中打开会自动下载
然后把下载完后的文件地址找到
‪C:\Users\RD70\Downloads\cudatoolkit-11.8.0-hd77b12b_0.conda
那么我们cd到这个地址下，安装刚刚下载好的安装文件，然后检查下是否版本对不

(base) C:\Users\RD70>cd C:\Users\RD70\Downloads\
(base) C:\Users\RD70\Downloads>conda install --use-local cudatoolkit-11.8.0-hd77b12b_0.condaDownloading and Extracting Packages:Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(base) C:\Users\RD70>conda list | findstr cudatoolkit
cudatoolkit               11.8.0               hd77b12b_0    <unknown>

之后发现清华源安装不了pytorch不清楚怎么回事，于是我们移除掉好了，用官方源安装

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch

跑完了来验证一下，进入python解释器，进入torch，打印torch版本

(base) C:\Users\RD70>python
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
>>> exit()

二、paddlepaddle环境安装

创建环境后进入

conda create -n paddle python=3.8
conda activate paddle

进入官网
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复制到环境里运行

三、在pychorm里验证这两个环境是否正常安装

下载pychorm，下载社区版即可：链接: link
然后打开pychorm



添加conda启动文件



创建一个python脚本