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7.7opencv中(基于C++) 翻转图像

基本概念

在OpenCV中,翻转图像指的是沿着一个或多个轴翻转图像。OpenCV提供了一个函数 flip 来完成这个任务。这个函数可以沿着水平轴、垂直轴或者同时沿着水平和垂直轴翻转图像。

函数原型

void flip(InputArray src,OutputArray dst,int flipCode
);参数说明
•src:输入图像,可以是任意类型的单通道或多通道图像。
•dst:翻转后的输出图像,将与输入图像具有相同的类型和大小。
•flipCode:指定翻转的方式: •flipCode > 0:沿y轴翻转(水平翻转)。•flipCode == 0:沿x轴翻转(垂直翻转)。•flipCode < 0:沿中心翻转(同时沿x轴和y轴翻转)。

示例代码1

下面是一个使用OpenCV C++实现图像翻转的示例代码:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;void flipImage(const Mat &src, Mat &dst, int flipCode) {flip(src, dst, flipCode);
}int main(int argc, char** argv) 
{/*if (argc != 2){cout << "Usage: ./FlipImage <Image Path>" << endl;return -1;}*/// 加载图像Mat img = imread("023.jpeg");if (!img.data){cout << "Error opening image" << endl;return -1;}// 初始化输出矩阵Mat flipped_horizontal, flipped_vertical, flipped_center;// 水平翻转flipImage(img, flipped_horizontal, 1);// 垂直翻转flipImage(img, flipped_vertical, 0);// 中心翻转flipImage(img, flipped_center, -1);// 显示结果namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);imshow("Original Image", img);namedWindow("Flipped Horizontally", WINDOW_NORMAL);imshow("Flipped Horizontally", flipped_horizontal);namedWindow("Flipped Vertically", WINDOW_NORMAL);imshow("Flipped Vertically", flipped_vertical);namedWindow("Flipped Center", WINDOW_NORMAL);imshow("Flipped Center", flipped_center);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}代码解释
1. 加载图像:使用 imread 函数加载图像。
2. 初始化输出矩阵:创建新的矩阵来存储翻转后的图像。
3. 水平翻转:使用 flip 函数将图像沿水平轴翻转。
4. 垂直翻转:使用 flip 函数将图像沿垂直轴翻转。
5. 中心翻转:使用 flip 函数将图像沿中心翻转。
6. 显示结果:使用 imshow 函数显示原始图像以及翻转后的图像。示例运行结果
当你运行上述程序时,将会看到以下几个窗口:
•Original Image:原始图像。
•Flipped Horizontally:沿水平轴翻转的图像。
•Flipped Vertically:沿垂直轴翻转的图像。
•Flipped Center:沿中心翻转的图像。注意事项
•数据类型:确保输出图像的数据类型与输入图像相同。
•翻转方向:正确选择 flipCode 参数,以实现所需的翻转效果。
•内存管理:确保释放不再使用的图像资源,避免内存泄漏。进一步的优化
如果你需要进行大量的图像翻转操作,可以考虑将翻转操作封装成一个函数或类,以便于重用代码。此外,你还可以考虑使用多线程来加速图像处理过程,特别是在处理大量图像时。其他相关函数
除了 flip 函数外,OpenCV还提供了其他一些图像变换函数,例如 warpAffine 和 warpPerspective,这些函数可以实现更复杂的图像变换操作。实际应用
图像翻转在许多实际应用中都非常有用,例如:
•数据增强:在训练深度学习模型时,可以通过对训练图像进行水平或垂直翻转来增加训练数据的多样性。
•视频处理:在视频编辑中,可以使用翻转功能来调整视频帧的方向。
•图像处理:在图像处理中,翻转操作可以用来纠正拍摄时相机的倾斜或旋转。通过这些示例和详细解释,你应该能够理解如何在OpenCV中使用C++实现图像的翻转。

运行结果1

示例代码2

下面是一个完整的示例代码:

#include <opencv2/opencv.hpp> // 包含OpenCV的所有模块
#include <iostream>int main(int argc, char** argv)
{/*if (argc != 2){std::cout << "Usage: " << argv[0] << " <Image_Path>" << std::endl;return -1;}*/// 读取图像文件cv::Mat src = cv::imread("056.jpeg", cv::IMREAD_COLOR);if (!src.data){std::cout << "Error: Image cannot be loaded!" << std::endl;return -1;}// 创建目标图像cv::Mat flipped;// 水平翻转图像cv::flip(src, flipped, 1); // 1表示水平翻转cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Original Image", src);cv::namedWindow("Flipped Horizontally", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Flipped Horizontally", flipped);cv::waitKey(0);// 清空flipped以便再次使用flipped.release();// 垂直翻转图像cv::flip(src, flipped, 0); // 0表示垂直翻转cv::namedWindow("Flipped Vertically", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Flipped Vertically", flipped);cv::waitKey(0);// 清空flipped以便再次使用flipped.release();// 对角线翻转图像cv::flip(src, flipped, -1); // -1表示沿着图像中心点翻转cv::namedWindow("Flipped Diagonally", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Flipped Diagonally", flipped);cv::waitKey(0);return 0;
}

运行结果2


http://www.mrgr.cn/news/29849.html

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