华为OD机试 - 阿里巴巴找黄金宝箱(V) - 滑动窗口(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
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专栏导读
本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。
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一、题目描述
一贫如洗的樵夫阿里巴巴在去砍柴的路上,无意中发现了强盗集团的藏宝地,藏宝地有编号从0~N的箱子,每个箱子上面贴有一个数字。
阿里巴巴牢记出一个咒语数字k(k<N),找出连续k个宝箱数字和的最大值,并输出该最大值。
二、输入描述
第一行输入一个数字字符串,数字之间使用逗号分隔,例如:2,10,-3,-8,40,5
• 1 ≤ 字串中数字的个数 ≤ 100000
• -10000 ≤ 每个数字 ≤ 10000
第二行输入咒语数字,例如:4,咒语数字大小小于宝箱的个数
三、输出描述
连续k个宝箱数字和的最大值,例如:39
四、测试用例
测试用例1:
1、输入
2,10,-3,-8,40,5
4
2、输出
39
3、说明
初始窗口为 2,10,-3,-8,和为 1。
移动窗口,接下来是 10,-3,-8,40,和为 39,更新最大和。
接下来窗口为 -3,-8,40,5,和为 34,保持最大和为 39。
测试用例2:
1、输入
8
1
2、输出
8
3、说明
只有一个数字,窗口大小为 1,直接输出该数字 8。
测试用例3:
1、输入
-1,-2,-3,-4
2
2、输出
-3
3、说明
初始窗口为 -1,-2,和为 -3。
后续窗口的和分别为 -5 和 -7,因此最大和保持为 -3。
五、解题思路
1、为什么采用滑动窗口?
在这个问题中,我们需要找到一组连续的 k 个数字的最大和。直接采用暴力算法虽然可以解决问题,但其时间复杂度较高,尤其是在数组较大时,效率会非常低下。
滑动窗口技术特别适合以下几种场景:
- 连续子数组或子序列问题:滑动窗口通常用来解决连续的子数组或子序列的问题,比如本题中要求连续的 k 个数字的和。
- 窗口大小固定:滑动窗口适用于固定窗口大小的场景,比如本题中,我们始终需要比较连续 k 个数字的和。
如果采用暴力解法,我们可以尝试遍历数组中每一个可能的长度为 k 的子数组,然后计算其和并与当前最大和进行比较。这种方法的复杂度是 O(N * k),其中 N 是数组的长度。对于每一个可能的起点,我们都需要重新计算一遍 k 个数字的和,这样在处理大量数据时会非常耗时。
2、滑动窗口如何提升效率?
滑动窗口通过复用前一次的计算结果,减少了重复计算。具体来说,滑动窗口的做法是:
- 计算第一个窗口的和。
- 之后的每一个窗口,都可以通过从当前窗口的和中减去左边的元素,并加上右边的新元素来更新,而不需要重新计算整个窗口的和。
滑动窗口算法只需要遍历数组一次,时间复杂度是 O(N),这显著提高了效率。
3、具体步骤:
这个问题属于经典的“滑动窗口”问题。我们需要找到给定数组中连续 k 个数字的最大和,滑动窗口算法非常适合这种问题。
解题思路如下:
- 初始化窗口:首先计算前 k 个数字的和,作为初始窗口的和。
- 滑动窗口遍历数组:从 k 开始,逐步向右移动窗口,每次移动时,去掉窗口最左边的元素,加入窗口最右边的元素。这样,我们就可以通过简单的加减操作更新窗口的和,而不需要重复计算整个窗口。
- 记录最大和:在每次滑动窗口时,比较当前窗口的和和最大和,保留较大者。
- 返回结果:最后输出最大和。
六、Python算法源码
# 定义主函数
def main():# 读取输入的数字字符串并将其分割为整数数组num_str = input().split(',')nums = list(map(int, num_str)) # 将字符串列表转换为整数列表# 读取咒语数字 kk = int(input())# 调用计算最大连续 k 个数的和的函数print(max_sum(nums, k))# 计算最大连续 k 个宝箱数字和
def max_sum(nums, k):n = len(nums) # 获取数组长度# 初始化第一个窗口的和current_sum = sum(nums[:k]) # 计算前 k 个数字的和max_sum = current_sum # 将第一个窗口的和设为最大和# 滑动窗口,从第 k 个数字开始for i in range(k, n):current_sum = current_sum - nums[i - k] + nums[i] # 滑动窗口,更新当前窗口的和max_sum = max(max_sum, current_sum) # 更新最大和return max_sum # 返回最大和# 运行主程序
if __name__ == "__main__":main()
七、JavaScript算法源码
// 定义主函数
function main() {// 读取输入的数字字符串并分割成整数数组const numStr = prompt("Enter numbers:").split(',');const nums = numStr.map(Number); // 将字符串数组转换为整数数组// 读取咒语数字 kconst k = parseInt(prompt("Enter k:"));// 调用计算最大连续 k 个数的和的函数console.log(maxSum(nums, k));
}// 计算最大连续 k 个宝箱数字和
function maxSum(nums, k) {const n = nums.length; // 获取数组长度// 初始化第一个窗口的和let currentSum = 0;for (let i = 0; i < k; i++) {currentSum += nums[i]; // 计算第一个窗口的和}let maxSum = currentSum; // 将第一个窗口的和设为最大和// 滑动窗口,从第 k 个数字开始for (let i = k; i < n; i++) {currentSum = currentSum - nums[i - k] + nums[i]; // 滑动窗口,更新当前窗口的和maxSum = Math.max(maxSum, currentSum); // 更新最大和}return maxSum; // 返回最大和
}// 运行主程序
main();
八、C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>// 函数声明
int maxSum(int* nums, int k, int n);int main() {char input[1000000]; // 用于存储输入字符串fgets(input, sizeof(input), stdin); // 读取输入的数字字符串// 分割输入字符串并转换为整数数组char* token = strtok(input, ",");int nums[100000]; // 假设最多有100000个数字int count = 0;while (token != NULL) {nums[count++] = atoi(token); // 将字符串转为整数并存入数组token = strtok(NULL, ",");}int k;scanf("%d", &k); // 读取咒语数字 k// 调用计算最大连续 k 个数的和的函数并打印结果printf("%d\n", maxSum(nums, k, count));return 0;
}// 计算最大连续 k 个宝箱数字和
int maxSum(int* nums, int k, int n) {// 初始化第一个窗口的和int currentSum = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {currentSum += nums[i]; // 计算第一个窗口的和}int maxSum = currentSum; // 将第一个窗口的和设为最大和// 滑动窗口,从第 k 个数字开始for (int i = k; i < n; i++) {currentSum = currentSum - nums[i - k] + nums[i]; // 滑动窗口,更新当前窗口的和if (currentSum > maxSum) {maxSum = currentSum; // 更新最大和}}return maxSum; // 返回最大和
}
九、C++算法源码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstream>using namespace std;// 函数声明
int maxSum(vector<int>& nums, int k);int main() {string input;getline(cin, input); // 读取输入的数字字符串// 分割输入字符串并转换为整数数组vector<int> nums;stringstream ss(input);string temp;while (getline(ss, temp, ',')) {nums.push_back(stoi(temp)); // 将每个字符串转换为整数并存入数组}int k;cin >> k; // 读取咒语数字 k// 调用计算最大连续 k 个数的和的函数并打印结果cout << maxSum(nums, k) << endl;return 0;
}// 计算最大连续 k 个宝箱数字和
int maxSum(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size(); // 获取数组长度// 初始化第一个窗口的和int currentSum = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {currentSum += nums[i]; // 计算第一个窗口的和}int maxSum = currentSum; // 将第一个窗口的和设为最大和// 滑动窗口,从第 k 个数字开始for (int i = k; i < n; i++) {currentSum = currentSum - nums[i - k] + nums[i]; // 滑动窗口,更新当前窗口的和maxSum = max(maxSum, currentSum); // 更新最大和}return maxSum; // 返回最大和
}
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