通过深度学习推进增材制造：当前进展与未来挑战综述

通过深度学习推进增材制造：当前进展与未来挑战综述

​原文信息​：
标题：Advancing Additive Manufacturing through Deep Learning: A Comprehensive Review of Current Progress and Future Challenges
作者：Amirul Islam Saimon, Emmanuel Yangue, Xiaowei Yue, Zhenyu (James) Kong, Chenang Liu
发表：arXiv:2403.00669v1 [cs.LG], 2024年3月1日

一、引言

增材制造（Additive Manufacturing, AM），俗称3D打印，因其能够制造高度定制化产品、减少材料浪费、实现复杂几何结构（如内部空腔或多组件装配），成为传统减材制造的潜在替代方案。根据 Research (2023) 数据，AM 市场规模预计从2023年的206.7亿美元增长到2032年的983.1亿美元，显示出强劲的