XXL-Job 处理大数据量并发任务的解决方案及底层原理
XXL-Job 在面对大数据量任务同时需要执行时,提供了多种解决方案,其底层原理主要围绕任务分片和分布式调度展开。
主要解决方案
1. 任务分片机制(核心方案)
实现方式:
- 将一个大任务拆分为多个小分片(shard)
- 每个执行器实例处理一部分分片数据
- 通过分片参数区分不同执行器处理的数据范围
配置示例:
@XxlJob("hugeDataJobHandler")
public void hugeDataJobHandler() throws Exception {