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python面试高频考点（深度学习大模型方向）

news 2025/3/28 19:45:24

1. python中yeild和return的区别？

在这里插入图片描述

2. 介绍一下pytohn中的上下文管理器？

在Python中，上下文管理器（Context Manager）是一种通过 with 语句管理资源的协议，确保资源（如文件、数据库连接、线程锁等）在使用后被正确释放，避免资源泄漏

class FileHandler:def __init__(self, filename):self.filename = filenamedef __enter__(self):self.file = open(self.filename, 'r')return self.file  # 返回资源对象def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):self.file.close()  # 确保文件关闭# 使用示例
with FileHandler('test.txt') as f:content = f.read()

3.python中的函数传参是传值还是传引用？
变量是对象的标签：Python中变量本身不存储值，而是存储对对象的引用（即内存地址）。
函数传参传递引用：调用函数时，传递的是对象引用的副本（即参数和原变量指向同一个对象）。
修改行为的差异：对参数的操作是否影响原变量，取决于对象是否可变（Mutable）。
不可变对象（如整数、字符串、元组）

def change(x):x = 10  # 重新绑定局部引用
a = 5
change(a)
print(a)  # 输出5（原变量未变）

可变对象（如列表、字典）

def append_item(lst):lst.append(4)  # 修改原对象
my_list = [1, 2, 3]
append_item(my_list)
print(my_list)  # 输出[1, 2, 3, 4]（原对象被修改）

深拷贝和浅拷贝
浅拷贝：copy()，共享引用，改一个值影响其他
深拷贝：deepcopy,完全独立
python闭包
在Python中，闭包通过函数嵌套实现。内部函数可以访问外部函数的变量，但默认不能修改它们

def outer():x = 10  # 外部函数的变量def inner():print(x)  # 内部函数访问外部变量return innerclosure = outer()
closure()  # 输出 10

示例3：闭包作为独立对象
闭包可以像普通函数一样传递：

def make_multiplier(n):def multiplier(x):return x * nreturn multiplierdouble = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)
print(double(5))  # 输出 10
print(triple(5))  # 输出 15

解释一下python装饰器的概念
装饰器的本质是一个高阶函数，它接受一个函数作为参数，返回一个新的函数。其实现依赖以下两个概念：

（1）闭包（Closure）
内部函数保留对外部函数作用域的引用，即使外部函数已执行完毕。
（2）函数嵌套
在装饰器函数内部定义另一个函数，用于包裹原函数并添加额外功能

def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Before function call")result = func(*args, **kwargs)  # 执行原函数并获取返回值print("After function call")return resultreturn wrapper@my_decorator
def add(a, b):return a + bprint(add(2, 3))  # 输出：5（同时打印装饰器中的日志）