AI大白话（三）：深度学习——AI的‘大脑‘是如何构建的？

🌟引言：
专栏：《AI大白话》

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AI大白话（一）：5分钟了解AI到底是什么？
AI大白话（二）：机器学习——AI是怎么“学习“的？

大家好！继前两篇介绍AI基础和机器学习的文章后，今天我们来聊聊深度学习——这个让AI技术近年来突飞猛进的"神奇引擎"。别担心，我会用简单的语言，帮你理解这个看似复杂的概念！

名人说：苔花如米小，也学牡丹开。——袁枚《苔》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、 什么是深度学习？通俗地说
  • 二、神经网络：AI"大脑"的基本构造
  • 三、深度学习怎么"学习"？四步走
  • • 1. 前向传播：先猜一猜
    • 2. 计算误差：对比正确答案
    • 3. 反向传播：调整思路
    • 4. 重复学习：熟能生巧
  • 四、一个超简单的例子：教AI认识猫
  • 五、深度学习的三大明星架构
  • • 1. 卷积神经网络(CNN)：图像处理高手
    • 2. 循环神经网络(RNN)：处理序列的能手
    • 3. 变换器(Transformer)：注意力的大师
  • 六、深度学习的训练过程：像教孩子认识世界
  • 七、深度学习的四大挑战
  • • 1. 数据饥饿症
    • 2. 计算成本高