编程题-第k个语法符号
题目:
我们构建了一个包含 n
行( 索引从 1 开始 )的表。首先在第一行我们写上一个 0
。接下来的每一行,将前一行中的0
替换为01
,1
替换为10
。
- 例如,对于
n = 3
,第1
行是0
,第2
行是01
,第3行是0110
。
给定行数 n
和序数 k
,返回第 n
行中第 k
个字符。( k
从索引 1 开始)
解法一(递归):
首先题目给出一个n行的表(索引从1开始)。并给出表的构造规则为:第一行仅有一个0,然后接下来的每一行可以由上一行中0替换为01,1替换为10来生成。比如当 n=3 时,第 1 行是 0,第 2 行是 01,第 3 行是 0110。
现在要求表第n行中第k个数字,。首先我们可以看到第i行中会有
个数字,
,且其中第j个数字按照构造规则会生第i+1行中的第2*j-1和2*j个数字,
。即对于第i+1行中的第x个数字nums1,
,会被第i行中第
个数字nums生成。且满足如下规则:
并且进一步总结我们可以得到:,其中
为“与”运算符,
为“异或”运算符。那么我们从第n不断往上递归求解,并且当在第一行时只有一个数字,直接返回0即可。其中
表示当
为奇数时为1,偶数时为0;
表示取反,如果
为0,
结果为1,如果
为1,则
得到结果为0。如下为实现代码:
class Solution {
public:int kthGrammar(int n, int k) {if (n == 1) {return 0;}return (k & 1) ^ 1 ^ kthGrammar(n - 1, (k + 1) / 2);}
};
时间复杂度:O(n),其中 n 为题目给定表的行数,递归深度为 n。空间复杂度:O(n),其中 n 为题目给定表的行数,主要为递归的空间开销。
解法二(找规律+递归):
按照方法一,我们可以尝试写表中的前几行:
0
01
0110
01101001
⋯
我们可以注意到规律:每一行的后半部分正好为前半部分的“翻转”——前半部分是 0 后半部分变为 1,前半部分是 1,后半部分变为 0。且每一行的前半部分和上一行相同。我们可以通过「数学归纳法」来进行证明。
有了这个性质,那么我们再次思考原问题:对于查询某一个行第 k 个数字,如果 k 在后半部分,那么原问题就可以转化为求解该行前半部分的对应位置的“翻转”数字,又因为该行前半部分与上一行相同,所以又转化为上一行对应对应的“翻转”数字。那么按照这样一直递归下去,并在第一行时返回数字 0 即可。如下为实现代码:
class Solution {
public:int kthGrammar(int n, int k) {if (k == 1) {return 0;}if (k > (1 << (n - 2))) {return 1 ^ kthGrammar(n - 1, k - (1 << (n - 2)));}return kthGrammar(n - 1, k);}
};
时间复杂度:O(n),其中 n 为题目给定表的行数。空间复杂度:O(n),其中 n 为题目给定表的行数,主要为递归的空间开销。
笔者小记:
1、“与&”运算性质:表示当
为奇数时为1,偶数时为0。
2、“异或^”运算性质:表示取反,如果
为0,
结果为1,如果
为1,则
得到结果为0。
3、递归函数实现考虑的要素:实现递归函数编写首先要考虑【终止条件】,用于停止递归并返回结果,每次递归调用时,问题应该逐步缩小,并且向终止条件靠近。即每次递归时要确保递归的函数在某种程度上变得更小或更简单(通常是通过减少问题规模最终达到递归的终止条件)。当递归调用返回时,我们通常需要将递归函数的返回值传回去,并将其用于最终的计算结果。在递归过程中,通常要在每层递归返回之前进行某种合并操作。